在物理类文献中见到判断相关的方法比较单一，不如社会学那么丰富。尽管有不少相关系数以前并未遇到，但也在整理的过程中同时学习。下面是自己整理的两变量间相关关系的测量方法。难免疏漏，请各位加以修正补充。

 

一、相关关系

    事物之间的联系大致可以分为两类，一类是确定性关系，变量之间存在着一一对应的关系，即函数关系；另一类是不完全确定的关系，两个变量之间存在着相互依赖、相互影响的关系，却不是严格的一一对应关系，称为相关关系。相关关系反映的是变量之间是否存在联系亦即联系的程度。确定性关系与相关关系之间往往无法截然区分，一方面，由于测量误差等随机因素的影响，确定性关系在现实中往往通过相关关系表现出来；另一方面，当人们对客观事物的内部规律了解得更深刻时，相关关系又有可能转化为确定性关系。

 

二、变量类型

    依据测量尺度，在社会科学研究中一般将变量分为定类变量、定序变量和定距变量三大类（此外，还有“定比变量”，社会科学研究不作区分）。它们之间的关系是从定类变量开始，后一个变量比前一个变量的层次高，后一个变量除具有前一个变量的特征外，还具有自己的特点。

    定类变量：变量的取值仅仅只有类别属性之分，例如性别，没有大小、优劣之别。在社会调查研究活动中，凡是涉及到类型划分社会现象均属于定类变量。

    定序变量：变量的取值除了有类别属性之分外，还有等级或次序的区别，例如教育程度，态度量度。凡属于等级或次序上有区别的变量均为定序变量。

    定距/定比变量：变量的取值除了具有类别、次序区别之外，还有类别之间、序列之间的标准化距离的变量。变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义。在对社会现象的调查研究中，凡是可以用固定标准测量的、可以划分出距离的变量，均属于定距变量。

    其中，定距/定比变量的区别：定距变量＝0，不表示“没有”，因此这一测量类型所得出的数据在数学运算上只能进行加、减运算，而不能做乘除等运算；定比变量＝0，表示“没有”，即有一个有实际意义的零点（绝对零点），因此，定比变量除了可做加减运算，又能做乘除运算。（但两者在SPSS中没有太大的区别）。

 

分    类	定   义	举    例	数学特征
定类变量	按照对象的某种特征划分类别	性别 科目	＝、≠
定序变量	按照对象的某种特征，把类别按顺序、等级排列	评价等级	＝、≠ ＞、＜
定距变量	对象不仅可按特征排序，而且还可以测量序列间的距离	年龄 工资	＝、≠；＞、＜；＋、— （定比变量还包括×、÷）

 

    对研究变量的不同特征遵循如下的分类方法：

定类变量	要求变量的特征分类具有可辨别性，且不同类别应无同一性的性质。
定序变量	要求变量的特征与属性可以排序或分等级。
定距变量	要求测量单位具有相等的意义，且没有绝对意义的“零点”。
定比变量	要求测量单位具有相等的意义，且有一个绝对意义的“零点”。