一个均值为0，方差为σ2的平稳窄带高斯过程，其包络的一维分布是瑞利分布.其表达式及概率密度如图所示。

  瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。

 

  正弦波加窄带高斯过程的包络概率密度函数分布称为莱斯（Rice）密度函数，也称广义瑞利分布。如图所示。
其中：
  参数A指主信号幅度的峰值，I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。
  莱斯分布常用参数K来描述，K定义为确定信号的功率与多径分量方差之比。
  K=A^2/(2·σ^2)，K是莱斯因子，完全确定了莱斯分布。当A->0,k->无穷大，且主信号幅度减小时，莱斯分布转变为瑞利分布。