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如何利用pajek提取最大连通子图

(2012-04-28 22:48:49)
标签:

杂谈

用pajek读取网络之后,

1. 利用 Pajek 中的 Net/Components 菜单下的 Strong 和 Weak 两个命令可以求出复杂网络的强连通和弱连通分量(对于无向图来说,这两个命令得到的结果是一样的) 。输出的结果为一个 partition 的文件,其中,各节点所属的类的编号即它所属的连通分量的编号。也就是说,编号一致的节点是连通的,而编号不同的节点则是不连通的。(因为是无方向的网络,所以我们选择weak,对话框中默认为1)

2. draw,在图画窗口中选择layout——energy——KK——SC 然后还是图画窗口中options——MVU——PC得到下图。“10”为网络中最大连通图中partition的编号。值得注意的是,如果数据量很大,画图有很费时间,那么直接填上“1”就可以了,虽然这么做准确性很大,但是不能保证万无一失,对比得到的子图节点数量就可以判断做的对不对了。但是如过规模不大,画图这一步就不要省略了。

    

    



3. 回到pajek的主窗口,partition——MC,填上10

4. 回到pajek的主窗口,operations——EfN——选择cluster。这样就提取出了原网络的最大连通图。

5. 验证下,pajek的主窗口draw,在图画窗口layout——energy——KK——SC得到下图

 

剩下的就可以用pajek对最大连通图进行处理了。

 

 原创,转载请注明出处,谢谢。

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