2025中国国际大数据产业博览会8月28日在贵州省贵阳市开幕。本届数博会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办，以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题，吸引1.6万余名嘉宾参会、375家中外企业参展。

开幕当天，国家数据局在数博会“高质量数据集主题交流活动”上首次发布高质量数据集典型案例。本批案例涵盖科学研究、工业制造、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生、教育教学等重点领域，是落实“持续推进‘人工智能+’行动”工作部署，加快推动高质量数据集建设的具体举措。北京师范大学主持申报的“数字教育应用算法智能诊断公共数据集”经教育部主管单位推荐，从各行业主管部门、地方数据管理部门、央企总部推荐报送的663份案例中脱颖而出，排名第2，成功入选首批发布的104个典型案例集。

该数据集由北京师范大学教育学部教授、国家工程中心副主任童莉莉团队于2024年底建成并动态扩展，中国信息通信研究院联合申报并负责跨行业对比实验调优，北京师范大学科研院于2025年6月组织申报。

该数据集聚焦教育数字化转型背景下教育智能算法的可测、可控与可治理问题，构建了国内首个面向典型教育场景的“数字教育应用算法智能诊断公共数据集”。数据集按全耦合型、圈层拓展型、主题中心型等6类算法结构组织，覆盖3300余个开源算法、150组试测数据及多任务标注样本，支撑教学诊断、学情预警、治理效能、资源评估、科学研究、认知发展、课程学习与就业适配度等数字教育产品在典型场景中的育人科学性监测。

在国家重点研发计划项目“互联网教育应用的行为感知与风险监测关键技术研究”、国家自然科学基金面上项目“基于领域适应算法的人机协作学习能力泛化关键技术研究”前期基础研究的托举下，该公共数据集将在十五五的运营周期中面向落实部委政策文件执行效果研究、支撑校园教育软件科学采购、拓展数字教育技术国际合作三大场景持续深入研发并构建可持续发展生态。