在复杂网络中，隔离特定节点以防止有害影响的传播是网络科学领域的一个长期难题。无论是疾病传播、级联故障，还是自然灾害的蔓延，这些问题的核心都在于如何在不破坏网络整体功能的前提下，精准隔离关键节点以阻断传播路径。例如，在疾病爆发期间，如何在不影响整个社区的情况下，有效保护老年人群免受感染？针对疾病防控，传统的研究主要是基于网络的渗流理论的，在阻断传播的同时，也会摧毁网络的最大联通集团，造成较大的经济损失。

针对这一问题，北京师范大学系统科学学院复杂社会系统研究团队提出了一种创新的“靶向规避”(targeted avoidance)策略。该研究聚焦于如何在无需全面了解整个网络结构的情况下，通过精准识别关键节点并对其进行隔离，既保护了目标群体，又保持了网络的整体连通性（见图1）。这一创新方法为应对流行病防控、灾害管理、基础设施保护、军事对抗等现实问题提供了全新的解决方案，具有重要的理论意义和实际应用价值。

这一成果是北师大系统科学学院团队从2016年开始投入复杂网络靶向问题研究以来，继2018年在《Physics Reports》发表复杂网络靶向预测相关综述后，在网络靶向问题中产出的一系列研究成果中较为具有代表性的研究工作。本研究受到国家自然科学基金项目(项目号72274020)和北京师范大学创新人才培育项目（项目号2233200016）的资助。

论文于2025年1月27日发表于《物理评论快报》（Physical Review Letters）杂志（论文链接：https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.134.047401）。论文第一作者是北京师范大学系统科学学院在读博士生张奥博，论文通讯作者是北京师范大学系统科学学院教授曾安。香港教育大学教授杨志豪，河北师范大学教授赵琛，北京师范大学系统科学学院教授樊瑛参与了论文研究。