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梯度与法向量

(2009-11-19 16:32:04)
标签:

杂谈

分类: research
关于梯度与法向量的理解:
梯度定义为指向函数增长最快的方向,其大小反映了函数增长的快慢。
梯度指向与垂直于等高面的法向量的方向相同。

设函数f(x,y)=x^2+y^2,在空间中是一个锥面,其梯度为(2x,2y),一直不能理解这为什么是法向量的方向?垂直于锥面应该是在-z方向有一个量才对啊。
错!!!
梯度里面包含的变量只有x和y,所以梯度变量只在x,y二维平面有意义,这里的梯度指向(x,y)方向。如果把函数f(x,y)=x^2+y^2=C画出来,事实上是x,y二维平面上的一个圆。在某一点(x,y)上,其梯度(2x,2y)总是垂直指向外面更大的圆,此即指向增长最快的方向。

再引用维基上的两个例子:
定义在二维平面(x,y)点山的高度为h,则梯度指向高度变换最快的方向仍然是在(x,y)平面上。
室内每个点的温度定义为一个数量场,则某点的梯度指向温度变化最大的方向。

一直疑惑,在一元方程中,比如y=x上,梯度的法向量作何解释?
事实上,此时的梯度就是导数。

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