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(2023-02-02 01:05:24)
标签：
人工智能stablediffusion人工艺术 |
分类： 电脑 |
现在流行人工智能，虽然我比较鄙视，但我还是后悔了。因为当时选择的3D项目觉得高大上，认为2D的太落后。其实你看吧，把这些图片变来变去还是很有前途的。再说了，3D最后也要回到2D毕竟我们的设备限制。
废话少说，Stable
Diffusion就是传说中的“人类艺术家将被AI取代”最近网红的内容。当然被学设计的老婆狂喷，所以我们只说技术。
现在发展太快，版本一变完全不一样了。虽然这个有在线版本，但是不全面。装个本地的，经历各种坎坷。结合之前其他东西看来，总结一下：
1，主要是网络问题。各种线路不通畅，一些包裹下不下来，要么是git不下来，要么pip下载不下来。这些问题都可以通过别的方式离线解决的，但是需要绕个圈子。
2，版本不统一。比如CLIP不能正常工作，后来发现使用了pip安装，而不是pip install
git+https://github.com/openai/CLIP.git，就这些差别，出了问题。
各种前前后后的问题，这些东西没法做到一键安装。但是即使搜索，还是可以各个击破的。
因为我们都知道，最后的难度还是在算法以及训练上。SD的主要工作，还是通过关键词限定扩散方向，最后归结到你想要的结果上来。所以就有几个误区了：
1，做不该做的事。通过文字限定扩散，而不是换脸。虽然Depth
map可以辅助到换脸，但是这些仍旧是非控制的。比如想要把脸换个风格，势必换了一个人。要留住人，只是换风格，这不是他做的事情。
2，是不是万能的？其实数据模型文件2-7G都有，但其实建模仍旧有限。要花样百出其实仍旧有难度，玩了半天发现自己仍旧在这些范围内徘徊。但这就回到了第一个问题：给你的是限量扩散，而不是自定义。要自定义干嘛不自己画一个呢？
所以归结到底，目前“人工智能”仍受限于计算力的束缚。
所以近期内绝不会出现AI替代人类的情况，AI仍旧只是工具。或许AI永远就是一个工具，不同意义上说，都是如此。更何况现在，还是很初级的阶段。
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