一、量化编程工具（入门首推Python）

（1）Python核心量化工具：Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas

（2）Tushare 推荐的Anaconda，集成了金融量化分析的常用包和IDE Spyder，省去很多安装软件的烦恼，当然作为一名资深的IT人员，缺了一个直接调试安装各种库的自High过程（挺自虐）

二、主要量化平台

1.优矿，通联数据的量化平台（https://uqer.io/contest/home）

（1）有小白适用的入门教程，虽然是想引导到家使用平台，购买通联数据

2.聚宽JoinQuant（https://www.ricequant.com/）

（1）有小白适用的入门教程。

3.RiceQuant（https://www.ricequant.com）

（1）有小白适用的入门教程。

4. 掘金量化平台（http://www.myquant.cn/）

（1）github上有教程型策略源码，用于基础学习，了解策略分析、执行代码到底长啥样，策略的代码风格如何。

（2）教程一般，不如聚宽和RiceQuant的教程那么互联网化。

5.恒生量化社区

Python API：（商用）

1.万得

2.同花顺iFinD

3.QuickFix

开源回测系统：

1.Zipline

2.pyalgotrade

3.QuantDigger Python 量化回测框架

4.水木社区上的pyctp

数据获取：

1.TuShare财经数据接口包

2.Yahoo Finance的数据

3.新浪js服务器上的股票数据

4.雪球的json实时数据，cvs日线数据

5.搜狐网易

6.各种行情软件后天下载