《管理统计学》第7次作业_快乐之恋

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《管理统计学》第7次作业

(2015-11-22 15:34:47)

标签：

管理统计学

分类：北京中医药大学远程教育学院

您本学期选择了“管理统计学”
说明：本次作业的知识点为：9，总分为45分，您的得分为45分

A型题：
请从备选答案中选取一个最佳答案

1. 如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H₀，这就意味着 [1分]

A.该模型有应用价值

B.该模型无应用价值

C.X与Y之间一定无关

D.尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

2. 在相关分析中，要求相关的两个变量 [1分]

A.都是随机变量

B.都不是随机变量

C.只有因变量是随机变量

D.只有自变量是随机变量

3. 相关系数 [1分]

A.反映的是两变量之间的线性关系

B.反映的是两变量之间的非线性关系

C.既反映线性关系又反映非线性关系

D.既不反映线性关系又不反映非线性关系

4. 因果关系 [1分]

A.就是变量间数量上的联系

B.可以用统计方法证明

C.必定表现为数量间的联系

D.可以通过单独考察两个变量间关系得出

5. 在回归直线http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999356575.jpg＝a+bx中，回归系数b表示 [1分]

A.当x=0时y的期望值

B.x变动一个单位时y的变动总额

C.y变动一个单位时x的平均变动量

D.x变动一个单位时y的平均变动量

6. 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点 [1分]

A.距直线的纵向距离相等

B.距直线的纵向距离的平方和最小

C.与直线的垂直距离相等

D.与直线的垂直距离的平方和最小

7. 下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题 [1分]

A.判断变量之间是否存在关系

B.判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响

C.描述变量之间的关系强度

D.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系

8. 在回归分析中，F检验主要是用来检验 [1分]

A.相关系数的显著性

B.回归系数的显著性

C.线性关系的显著性

D.估计标准误差的显著性

9. 在求出Y关于X变化的线性回归方程后，发现将原始数据中的某一点http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109994812904.jpg，则可认为 [1分]

A.此现象无法解释

B.此现象正常

C.X与Y之间呈非线性关系

D.X与Y之间呈线性关系

10. 下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题 [1分]

A.从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式

B.对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一一变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的

C.利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值

D.度量两个变量之间的关系强度

11. 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间 [1分]

A.相关程度高

B.相关程度低

C.完全相关

D.完全不相关

12. Y＝14＋4X是1～7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）的回归方程，若体重换成国际单位公斤，则此方程 [1分]

A.截距改变

B.回归系数改变

C.两者都改变

D.两者都不改变

13. 计算估计标准误差的依据是 [1分]

A.因变量的方差

B.因变量的总变差

C.因变量的回归变差

D.因变量的剩余变差

14. 某研究人员要建立以产量推测总成本的回归方程，如果他抽查的成本数据有误差，每个数据均比实际数值多K，则回归方程的 [1分]

A.截距不变，回归系数增加K

B.回归系数不变，截距增加K

C.回归系数与截距均增加K

D.回归系数与截距均增加K倍

15. 用一双变量资料，进行直线相关与回归分析，有 [1分]

A.r>0，b<0

B.r>0，b>0

C.r<0，b>0

D.r与b的符号毫无关系

16. 下列关于相关系数的说法中错误的是 [1分]

A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强

B.仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系

C.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系

D.绝对值不会大于1

17. 对含有两个随机变量的同一批资料，既作线性相关，又作线性回归分析，对相关系数检验的t值记为http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109910337482.jpg，二者之间的关系是 [1分]

A.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109910337482.jpg

B.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109910337482.jpg

C.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109910337482.jpg

D.无法确定

18. 如果相关系数为0，则表明两个变量之间 [1分]

A.相关程度很低

B.不存在任何关系

C.不存在线性相关关系

D.存在非线性相关关系

19. 已知回归平方和为4854，残差平方和146，则判断系数为 [1分]

A.97.08%

B.2.92%

C.3.01%

D.33.25%

20. 指出下列回归方程中哪些肯定是错误的 [1分]

A.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999356575.jpg＝10+2x, r=0.52

B.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999356575.jpg=500+0.01x, r=0.75

C.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999356575.jpg=-100+0.9x, r=0.86

D.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999356575.jpg=-8+3.2x, r=-0.93

21. 判断下列哪两个变量的相关程度高 [1分]

A.商品销售额和平均流通费的相关系数是-0.77

B.商品销售额和商业利润率的相关系数是0.47

C.平均流通费率和商业利润率的相关系数是-0.93

D.商店的职工人数与商店商品流转额的相关系数是0.85

22. F检验不能用于 [1分]

A.两样本方差的比较

B.回归方程的假设检验

C.两个样本比例的比较

D.多个样本均数的比较

23. 对X，Y两个变量进行相关分析，以下说法正确的是 [1分]

A.样本直线相关系数=1时，说明X，Y之间一定有相关关系

B.样本直线相关系数=0.9时，可认为 X，Y之间有直线相关关系

C.X与Y的相关系数和Y与X的相关系数不等

D.样本的直线相关系数为0，X，Y之间也可能存在相关关系

24. 下面的假定中，哪个属于相关分析中的假定 [1分]

A.两个变量之间是非线性关系

B.两个变量都是随机变量

C.自变量是随机变量，因变量不是随机变量

D.一个变量的数值增大，另一个变量的数值也应增大

25. 当所有观察值y都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数 [1分]

A.r=0

B.-1＜r＜1

C.r＝1或－1

D.0＜r＜1

26. 从X与Y的几对变量值中发现，X与Y的线性相关系数为0.5，说明 [1分]

A.X每增加1个单位，Y减小0.5个单位

B.X每增加1个单位，Y增加0.5个单位

C.X与Y的相关程度不高

D.X与Y的线性相关程度不高

27. 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使 [1分]

A.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010991010913.jpg

B.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/201099101027560.jpg

C.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/201099101045216.jpg

D.http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109910113388.jpg

28. 设有4组容量为8样本数据，相关系数分别为0.65，0.74，0.89，0.92，若取显著性水平0.05进行检验，哪一个相关系数在统计上是不显著的 [1分]

A.0.65

B.0.74

C.0.89

D.0.92

29. 估计标准误差是反映 [1分]

A.平均数代表性指标

B.序时平均数代表指标

C.现象之间相关关系的指标

D.回归直线代表性指标

30. 说明回归直线拟合程度的统计量主要是 [1分]

A.相关系数

B.回归系数

C.判定系数

D.估计标准误差

31. 回归平方和占总平方和的比例称为 [1分]

A.相关系数

B.回归系数

C.判定系数

D.估计标准误差

32. 一个由100名年龄在30~60岁的男子组成的样本，测得其身高与体重的相关系数为0.45，则下列陈述中正确的是 [1分]

A.较高的男子趋于较轻

B.身高与体重存在低度正相关

C.体重较重的男子趋于较矮

D.45%较高的男子趋于较重

33. 已知某一回归方程的判定系数是0.64，且其回归系数b的符号是正的，则相关系数是 [1分]

A.0.64

B.0.8

C.-0.64

D.-0.8

34. 以下结论中正确的是 [1分]

A.相关系数r在0.3以下，相关无显著意义

B.相关系数http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109995133404.jpg在0.9以上，相关有极显著意义

C.相关系数满足0<<img src="http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/20109995133404.jpg"><1，相关无显著意义

D.相关系数检验http://www.ibucm.com/ibucm2012/upload/76/2010999524629.jpg，相关无显著意义

35. 设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着 [1分]

A.高度相关

B.中度相关

C.低度相关

D.极弱相关

36. 回归估计的估计标准误差的计量单位与 [1分]

A.自变量相同

B.因变量相同

C.自变量及因变量相同

D.相关系数相同

37. 相关分析是研究 [1分]

A.变量之间的数量关系

B.变量之间的变动关系

C.变量之间相互关系的密切程度

D.变量之间的因果关系

38. 根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的 [1分]

A.-0.86

B.0.78

C.1.25

D.0

39. 变量x与y之间的负相关是指 [1分]

A.x值增大时y值也随之增大

B.x值减少时y值也随之减少

C.x值增大时y值随之减少，x值减少时y值随之增大

D.y的取值几乎不受x取值的影响

B型题：
下列每组题有多个备选答案，每个备选答案可以使用一次或重复使用，也可以不选，请选择正确答案

A.20 B.0.5 C.40 D.45 E.0.7071

1. 根据11对（X，Y）的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，因变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。若建立起回归方程，其拟合程度为 [1分]

2. 根据11对（X，Y）的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，因变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X的离均差平方和为 [1分]

3. 根据11对（X，Y）的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，因变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。X与Y的相关系数为 [1分]

4. 根据11对（X，Y）的样本数据计算获得自变量X的方差为4.5，因变量Y的方差为4.0，X与Y的相关系数平方值为0.5。Y的离均差平方和为 [1分]

A.零相关 B.相关程度低 C.完全负相关 D.相关程度高 E.完全正相关

5. 在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量 [1分]

6. 相关系数等于－1，说明两个变量之间 [1分]

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