加载中…轉：python下opencv和ffmpeg結合的視頻處理
(2020-06-06 17:24:52)| 分类： 信息技术研究 |
| ## ffmpeg 切割视频 | |
| 使用ffmpeg直接切割视频的命令 | |
| ``` | |
| ffmpeg -i test.mp4 -ss 00:00:00 -t 00:00:30 -c:v copy -c:a copy output.mp4 | |
| ``` | |
| 或者 | |
| ``` | |
| ffmpeg -i test.mp4 -ss 00:00:00 -to 00:00:30 -c:v copy -c:a copy output.mp4 | |
| ``` | |
| 其中 | |
| ``` | |
| -i 指定输入文件 | |
| -ss 指定开始时间 | |
| -to 指定结束时间 | |
| -t 指定需要截取的时长 | |
| ``` | |
| 上述命令将从视频开头截取一段30s的视频。但是，如果截取的开始时间和结束时间不是关键帧，那么得到的视频开头画面通常会卡住，而声音是正常的。这时候可以对视频流进行重编码，命令如下： | |
| ``` | |
| ffmpeg -ss 00:00:00 -to 00:00:30 -i test.mp4 -c:v h264 -c:a copy output.mp4 | |
| ``` | |
| 上述方法基本上可以满足大部分人的需求，时间精确到了秒。对于强迫症来说可能还不够准确，需要精确到帧。 | |
| ## OpenCV精准切割视频 | |
| 首先，使用ffmpeg粗略的切割视频 | |
| ``` | |
| ffmpeg -ss START -to END -i INPUT -c:v copy -c:a copy cut.mp4 | |
| ``` | |
| 这里START建议设置在目标开始时间前几秒，END设置在目标结束时间后几秒，以保证待截取的所有视频帧都包含在输出文件内。 | |
| 接下来使用Python+OpenCV库实现以帧为单位的精准切割视频。首先将cut.mp4逐帧保存为图片，这里可以使用OpenCV或者ffmpeg生成（在当前目录下新建一个`frames`文件夹，否则无法保存）： | |
| ``` | |
| ffmpeg -i cut.mp4 frames/frames_d.jpg | |
| ``` | |
| 或者使用OpenCV | |
| ```python2 | |
| from __future__ import absolute_import | |
| from __future__ import division | |
| from __future__ import print_function | |
| import cv2 | |
| cap = cv2.VideoCapture('cut.mp4') | |
| success, image = cap.read() | |
| count = 0 | |
| success = True | |
| while success: | |
| # save frame as JPEG file | |
| cv2.imwrite("frames/frame%d.jpg" % count, image) | |
| success, image = cap.read() | |
| print('Read a new frame: ', count) | |
| count += 1 | |
| ``` | |
| 在frames文件夹下，我们可以看到视频帧都转换成了图像文件。接下来，找出需要截取的视频开始帧和结束帧对应的文件，并记下编号（下一步用到）。 | |
| ```python2 | |
| from __future__ import absolute_import | |
| from __future__ import division | |
| from __future__ import print_function | |
| import cv2 | |
| cap = cv2.VideoCapture('cut.mp4') | |
| outpath = 'cut_1.mp4' | |
| start_frame = 372 # 开始帧 | |
| end_frame = 1230 # 结束帧 | |
| # 获取视频分辨率 | |
| size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) | |
| # 输出文件编码，Linux下可选X264 | |
| fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') | |
| # 视频帧率 | |
| fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) | |
| success, image = cap.read() | |
| count = 0 | |
| success = True | |
| # 从视频开头获取每一帧，直到到达开始帧 | |
| while success: | |
| success, image = cap.read() | |
| count += 1 | |
| if (count==start_frame): | |
| success = False | |
| # 开始帧的时间(单位ms)，相当于ffmpeg的ss参数 | |
| ss = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)) | |
| # 输出 | |
| out = cv2.VideoWriter(outpath, fourcc, fps, size) | |
| # 读取开始帧到结束帧的每一帧并写入新视频 | |
| while (count | |
| success, image = cap.read() | |
| out.write(image) | |
| count+=1 | |
| # 结束帧的时间，相对于ffmpeg的to参数 | |
| to = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)) | |
| print(ss, to) | |
| cap.release() | |
| out.release() | |
| ``` | |
| 以上程序将生产一个精确到帧的视频文件，但是没有声音，而ffmpeg在分割音频的时候是很精确的。接下来将用ffmpeg来切割音频，并和上述视频合并。 | |
| ## ffmpeg切割音频并合并视频 | |
| ``` | |
| ffmpeg -i cut_1.mp4 -i cut.mp4 -ss TIME_OFF -to TIME_STOP -c copy output.mkv | |
| ``` | |
| 这里`TIME_OFF`和`TIME_STOP`与前一节的`ss`和`to`相对应，但是ffmpeg里面时间单位是s，因此应先除以`1000`。 |
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