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何谓非参数检验?wilcoxon(威尔考克森)符号秩和检验的用途是什么?

(2012-09-19 19:01:15)
标签:

杂谈

非参数检验是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时,用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 配对设计数据的符号秩和检验(Wilcoxon配对法).适用于配对资料的差异比较 Wilcoxon符号秩和检验用于资料配对设计计量差值的比较和单一样本与总体中位数的比较。

举个例子:

例13-5]调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值(μg / 100g)如下,问两组工人的血铅值有无差别?

非铅作业组 5                    12    13    15    18    21 
铅作业组    17   18    20   25     34    43    44

第一步:设置变量和。录入数据。

激活数据管理窗口,定义分组变量为group(非铅作业组为1,铅作业组为2),血铅值为Pb。按顺序输入数据。(这里就是容易出错的地方)

 pb            GROUP

                1

                

                  1

                

                

12               

13               

15              

18               

21               

17               

18              

20             

25             

34             

43               2

44              2

 

激活Statistics菜单选Nonparametric Tests中的2 Independent Samples...命令项,弹出Two-Independent-Samples-Test对话框(图13.7)。在对话框左侧的变量列表中选Pb,点击钮使之进入Test Variable List框;选group,点击钮使之进入Grouping Variable框,点击Define Groups...钮,在弹出的Two Independent Samples:Define Groups对话框内定义Group 1为1,Group 2为2,之后点击Continue钮返回Two-Independent-Samples-Test对话框;在Test Type框中有四种检验方法:

Mann-Whitney U:主要用于判别两个独立样本所属的总体是否有相同的分布;

 Kolmogorov-Smirnov Z:推测两个样本是否来自具有相同分布的总体;

Moses extreme reactions:检验两个独立样本之观察值的散布范围是否有差异存在,以检验两个样本是否来自具有同一分布的总体;

 Wald-Wolfowitz runs:考察两个独立样本是否来自具有相同分布的总体。

    本例选Mann-Whitney U检验方法,之后点击OK钮即可。

在结果输出窗口中将看到如下统计数据:

Test Statistics(b)
                                                 pb
Mann-Whitney U                      4.500
Wilcoxon W                             59.500
                                            -2.980
Asymp. Sig. (2-tailed)               .003
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]      .001(a)

Not corrected for ties.
Grouping Variable: group

 

精确双侧概率P = 0.0012,可认为铅作业组工人的血铅值高于非铅作业组。




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