大数据未被共享、挖掘和利用前，很难发挥价值。但一旦经过共享、整合、统计和分析，往往能够变成有价值的信息。一旦有了价值，就可以成为一种商业模式，通过大数据来发财。说起来容易，但做起来却并不容易。我觉得，主要有三个规则方面的问题，一是如何界定商业信息和政府信息、公益信息的界限，二是如何在不违反个人信息保护法律、个人隐私、商业秘密的前提下进行信息的商用化利用，三是如何获得私有信息商用化使用的授权。

    第一个问题，通过商业手段采集、获取的信息，应该可以进行商用化利用，但通过政府行政指令，并利用政府财政资金采集、获取的信息，通常要符合政府信息公开的要求，免费或者象征性的收费来向纳税人进行信息公开和服务。这就产生一个问题，同样的数据服务，一旦政府免费提供，商用化数据采集的投资人就承担巨大的投资风险。为了规避这个风险，商用化机构往往希望和政府共同投资进行数据的采集和分析，并共同进行数据的商用化利用，这似乎是一个两全其美之策。但其实是把一部分风险转嫁给了政府。一旦，公众对政府进行公益性数据的商用化经营进行质疑时，最先受影响的是政府，但最终影响的仍然是商用化投资机构。所以，在大数据的商业模式中，必须要设法界定商业性数据和公益性数据的界限，优先从商业性数据入手进行运营。

    第二个问题，社会中个人和企业各类数据往往是最有价值的原始数据。但未经个人或企业同意，采集、分析和利用个人和企业数据，即使是个人或者企业已经公开或者半公开的信息，一旦这些信息通过某种关联关系，形成了个人或企业的完整信息，就可能涉及侵犯个人信息保护、个人隐私或者企业商业秘密的相关法律法规。比如，个人零散填写的住房信息、购车信息、购物信息、医疗信息，也许并不涉及个人隐私，但汇总起来就能描绘出个人的完整隐私信息。所以，在大数据的商业模式中，要设法规避这些法律风险。

    第三个问题，利用私有信息或者第三方的信息进行商业化服务，要设法获得个人或者第三方的授权。比如，个人在医院治疗形成的电子病历档案，所有权应该属于个人。但如果医院利用这些档案进行非研究性的商业化服务，如果未经授权，就可能产生法律上的风险。商业化服务机构，必须设法从政府、行业协会或者信息的共同所有人获得信息使用的授权。

    解决好这些问题，大数据的商业化运营就可以减少很多风险，兴旺发展。