Q:如何使得图表中错误的趋势线公式显示正确？如下图所示，添加趋势线后，公式R的平方值为0.9984，然而将A列的值代入到
公式中发现，其结果与B列的值相差很大

A：出现这个问题的原因是，由于格式的默认设置问题，公式中显示的系数跟实际数字是不一样的，被四舍五入了，所以利用这个公式所得的结果跟B列数据相差比较大。
解决方案：右击图表上的公式，点击-设置趋势线标签格式-数字-科学计数-小数位数-（4，或者再大一点的数字）

Q：在Excel的图表中添加趋势线以后，可以在趋势线的选项中设置显示趋势线公式和R平方值，这个R平方值是什么意思？有何用途？
A：R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。
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在统计学中，R平方值的计算方法如下：

R平方值=回归平方和(ssreg)/总平方和(sstotal)
其中回归平方和=总平方和-残差平方和(ssresid)

以上几个名词解释如下：
总平方和：Const参数为True的情况下，总平方和=y的实际值与平均值的平方差之和；Const参数为False的情况下，总平方和=y的实际值的平方和。
残差平方和：残差平方和=y的估计值与y的实际值的平方差之和。

在线性回归分析中，可以使用RSQ函数计算R平方值。
RSQ函数语法为RSQ(known_y's,known_x's)
将源数据中的y轴数据和x轴数据分别代入，就可以求得其“线性”趋势线的R平方值。

参考来源：

http://www.exceltip.net/thread-4083-1-1.html

http://cos.name/cn/topic/2482

http://zh.wikipedia.org/zh-cn/相关