[1562定类、定序、定距、定比]

统计上比“定距”更好的是“定比”。“定比”有零点和“倍”的意义，这里不再深入讨论。其次是定距，如上面列举的身高等。定序本身不是数量，但有时可以用权数等方法来量化(这是量化的狭义用法)。譬如小学、初中、高中、大学文化程度(定序)分别折算(量化)为6年、9年、12年、16年受教育年数(依据实际获得小学、初中、高中、大学文化程度所需的受教育年数)。不过更多的是主观的。定类则主要用于分类，如分别男女统计，但人口总数当然是不分男女的。

所以有定比、定距、定序、定类的区别，主要由实体本身决定，有的还与要求的或实际可以达到的量化(分辨率)、测量精度有关。通常可以按定比、定距、定序、定类顺序“降格”使用，但一般不能反过来。狭义的“量化”就是反过来，给一定的“权”数，使定类、定序“升格”为定距。因为只有定距、定比才适合分析。这样的“升格”并非一般地不能用，如小学、初中等文化程度(定序)折算为受教育年数，由于实际的小学、初中等文化程度由受教育年数决定，因而有意义，但一般的“权”数有很大主观性(专家意见、头脑风暴)。

虽然身高、体重、视力是数值项(可以有无限精度，即小数位)、可以定距，但就信息采集而言，一般设定一定精度而只有一些“离散”值。

以小学生身高为例，取值可在 80厘米到160厘米之间，一般精确到0.5厘米，最多精确到0.1厘米(1毫米)。当然，这还是一个较多的取值项，使用选项列表等都不太方便，可以直接填入数值，但这样容易失控。(高等教育、中等职业教育等用的)专业、职业等也有选项达到100以上的，不过超过1000的很少。

另外，由测量所得的数值项在信息库中可能出现不多，但并不能排除。如学校占地面积等，这将在以下的学校部分进一步讨论。

按上述讨论，如果可行，笔者认为采用单选(钮)是一个简洁和适当的输入方式，困难在于有时取值项较多，如超过50项，并有多个信息项如此。

如下的[157]是采用单选(钮)的小学生信息录入，它以身高为例做了一些(技术)处理，并且包括了如上讨论提出的改进。