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8位,16位,24位,32位图片显示原理及对比

(2019-03-07 17:58:35)
分类: 机器视觉
 我们都知道一张图片可以保存为很多种不同的格式,比如bmp/png/jpeg/gif等等。这个是从文件格式的角度看,我们抛开文件格式,看图片本身,我们可以分为8位, 16位, 24位, 32位等。

  单击右键,属性->详细信息即可查看图片位深度:

8位:  2^8 = 2^2(B) 2^3(G) 2^3(R) = 256  (256色)    可以总共显示256种颜色

16位:2^16 = 2^5(B) 2^6(G) 2^5(R) =  65536    可以总共显示65536种颜色

24位:2^24 = 2^8(B) 2^8(G) 2^8(R) =  16777216    可以总共显示16777216种颜色

32位:Alpha透明度 + 24位

  当8/16位深度时,单个原始颜色 (R/G/B)最大只能表示为(0~2^3)/(0~2^6), 无法满足(0~0xff)的范围,所以显示的颜色范围有限。

  当24位深度时,使用24bit显示一个像素点, 由8bit Red 8bit Green 8bit Blue组合颜色而成,每一个原始颜色(R/G/B)都可以完全显示(0~0xff),所以24位及以上,我们就叫做真彩色

  当32位深度时,与24位相同,可以显示所有的颜色,同时多了一个透明度值。

同一张图片,不用位深度的表现如下:

24位 & 16位:

8位 & 4位:

1位:(只能显示黑白了)


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作者:丁香树下丁香花开
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/csdn66_2016/article/details/82850695
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