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大数据时代的产业发展之道

(2016-09-26 13:59:17)
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仁达方略

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       传统工作时代的稀缺资源是生产资料及货币,企业的制胜法则是“规模化”和“多样化”;新经济时代的稀缺资源是客户的时间与注意力,企业的制胜法则是“客户黏着化”和“平台化”。在新经济时代,大数据价值日益突现。

 

      2016年8月26日,甘肃白银连环杀人案终告侦破;嫌犯高承勇被抓,该嫌犯先后在白银、包头致11名女性死亡,手段残忍。从第一起命案发生至今,公安人员历经28年,终于在茫茫人海中将嫌犯高承勇抓获,这主要依赖分析DNA-Y染色体的大数据技术。


      大数据为何有这般能耐?

      其实,大数据对有些人来说并不陌生,它就在我们身边。

      大数据是中国近几年很热门的一个词。随着移动互联网、物联网的兴起以及云存储、云计算技术的发展,中国正从传统工业时代转入新经济时代,商业逻辑正在切换。传统工作时代的稀缺资源是生产资料及货币,企业的制胜法则是“规模化”和“多样化”;新经济时代的稀缺资源是客户的时间与注意力,企业的制胜法则是“客户黏着化”和“平台化”。在新经济时代,大数据价值日益突现。

      美国政府:“未来的新石油”

      2012年3月,美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,美国政府认为大数据是“未来的新石油”,将“大数据研究”上升为国家意志。

      中国政府:加快建设数据强国

      2015年9月,中国政府发布《促进大数据发展行动纲要》,旨在全面促进中国大数据发展和应用,加快建设数据强国。中国《大数据产业“十三五”发展规划》目前已征求了专家意见,并进行了集中讨论和修改,有望在2016年内发布。


      大数据区别于传统数据,有四大特点(4V):

      1、大容量(Volume):它存储量大,充斥着各种数据,经常是PB(1000T)级的信息量;计算量大,需要实时应对海量数据的抽取和分析。

      2、多样性(Variety):它来源多,数据来源于企业内部、互联网、物联网等;格式多,不局限于结构化数据,也包括音频、图片、视频等非结构化数据。

      3、高速度(Velocity):它增长速度快,数据正在加速增长,IDC预测未来十年将增长50倍;处理速度快,对时间敏感,必须快速识别和快速响应才能适应业务需求。

      4、高价值(Value):浪里淘沙却又弥足珍贵,虽然数据的价值密度较低,但是产生的价值总量却十分惊人。


     数据对产业层面的影响早已开始

      据相关专家预测,2018年全球大数据技术和服务市场的规模有望达到500亿美元。未来国家间的竞争主要表现为数据竞争。数据作为一种基础资源,影响的不仅仅是社会生态,而是将带来诸多结构性的变化。落实到产业层面,大数据正对企业的营销管理、产品设计、战略与商业模式等带来巨大的影响。

      淘宝网基于客户在网上“看宝”、“挑宝”、“查宝”、“买宝”、“享宝”留下的轨迹,通过大数据分析,对客户进行画像,实施精益营销。

      小米推行UGC产品创新模式,让用户在构思、概念形成、原型设计、工艺设计、测试、上市等环节参与互动,做出让用户尖叫的产品。

      合生元,一家早期做益生菌、当前主营婴幼儿配方奶粉的品牌商,正在进行宏大的战略布局与商业模式创新:围绕婴幼儿成长线条,统筹发展食品、医疗、教育及其它业务。合生元如此布局的底气来源于它对线上、线下婴幼儿目标用户数据的精准把握。

      国家对大数据寄予很高的期望,在国务院印发《促进大数据发展行动纲要》中提出了大数据五大发展目标:

      打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;

      建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;

      构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系;

      开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;

      培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

      大数据未来发展前景诱人,但也面临诸多挑战,比如如何平衡数据开放共享与风险隐患带来的挑战,如何深化市场机制以持续驱动大数据技术发展等等。大数据发展也会带来一系列变革,如思维模式的变革、工作方式的变革、沟通方式的变革、权力格局的变革等,相关方要制定系统的应对方案。

更多精彩内容请在仁达方略官网查看   

网址:http://www.ren-manage.com
                                             

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