unbiased：无偏性，系数的估计值的均值(期望值)等于总体中的系数的真是值。

consistent：一致性，当样本增大时，估计值的极限接近于其真是值。

efficient：有效性，指的是系数估计的方差比较小，分散程度小，所以比较有效。

需要主义的是efficient的假定比较松，而unbiased的假定太强，也就是说unbiased的一定是efficient，因为存在最小方差，同样，unbiased的一般也是consistent，反之则不然。

 

标准差 sd ，指的是变量的变异程度，一般指样本的spread。

标准误 se ，是对系数标准差的估计，因为所得的系数是对总体系数的估计，所以这时系数的标准差是个估计值，要强调的是这个标准误是我们估计的系数相对于均值的离散程度，而上面标准差是变量各样本相对于其均值的离散程度，这要注意区分。