当沃森要挑战危险边缘（leopardy）的时候，不啻于一个炸雷。因为这一次对人类智慧的挑战，不像深蓝，毕竟电脑擅长于数字与逻辑运算。沃森要面对的是自然语言的多样与微妙，以及浩如烟海的知识。而三天的结果更让人震惊，沃森遥遥领先于人类的冠军选手！

人类一直有一种忧虑：担心自己日益发展的科技最后失控，人类反而成为自己所创造的机器的奴隶。不少的科幻片已经在讲述这样的故事了。

1997年，IBM的深蓝在世纪大战中战胜了卡斯帕罗夫，全世界为此惊呆。尽管电脑擅长数字与逻辑运算，但国际象棋平均每步38种变化所带来的天文数字般的运算组合，让人类开始怀疑冯•诺依曼计算机系统是否能够产生人工智能。

深蓝使用了C语言之父——肯·汤普森所提供的残局数据库，可以把每个残局走得绝对完美，就象上帝一样。另外，深蓝小组又收集了一种开局数据库，包含了国际象棋大师在过去100年间所进行的开局范例。这两个措施，大大缩减了所需要的搜索空间。

当然，这不能算是智能。深蓝的智能在于其心脏——评价函数。这是一种衡量局面“好坏”的计算方法。深蓝走子之前，首先要考虑四种基本的价值：子力、位置、王的安全性和速度。子力比较容易理解，每种子价值不一样。我们可以将子力的潜在价值量化，规定兵算1分，那么马、象各算3分，车算 5分，后算 9分，王的价值自然是不可估量的。如何判断位置相对难一些，简单地说，己方子力控制的方格越多，位置就越好。王的安全性是位置的一个方面，但注重的是防守，计算机必须给王的位置附上一个衡量安全的值，以明确如何进行防御。速度也与位置有关，但是着眼于如何抢夺棋盘的控制权。深蓝首先给这些因素评分，判断走了某一步后，有什么相对的好处。然后通过一种博弈树的搜索算法遍历所有合法的走法，选择一种可以使评价函数得分最高的走法。这样，对于“深蓝”来说，与卡斯帕罗夫的对弈过招就完全转换成了一种计算。

这正是计算机的特长所在！在经典国际象棋比赛中，每位棋手要求在3分钟内走一步棋。“天才棋手”卡斯帕罗夫3分钟内最多只能算180步棋，而深蓝每秒钟能够计算2亿步着法！

沃森不一样。如果说深蓝是在一个封闭的空间里进行搜索的话，那么沃森就是在一个完全开放的空间进行搜索。其差异可类比于选择题和填空题。

沃森需要解决理解人类语言和人类知识的双重难关，这也是过去二十年来人工智能领域研究的热点。在搜索引擎中，Google当属老大，但其依然是以关键词搜索为主体，给出所有可能选择，让人自己去寻找——而不是给出唯一的最佳答案。现有的对自然语言理解的搜索，当然可以解决普通搜索引擎无法区分“为孩子写的书”、“孩子写的书”和“有关孩子的书”（"book for children", "book by children", "book about children"）的问题，但也仅限于此。人类语言中丰富的双关语、反语、幽默、情感、上下文关联、时事关联，都无法企及。不过，这一次，沃森做到了。

比如，比赛第一天的一个问题：

Tickets aren't needed for this "event", a black hole's boundary from which matter can't escape

（这个“事件”不需要凭票入场；它是黑洞的边界，任何物质都不能从那里逃脱。）

沃森抢先给出了正确答案：Event Horizon(事界，事件穹界，事象地平面)。

“事界”是一个相对论中的概念。但问题中故意加入了一些诸如“凭票入场”之类的误导信息。机器需要不被其迷惑，还要正确理解“event”在此并不是指一般意义上的“事件”，而是包含Event的其它概念。Event Horizon正好包含了event这个词，同时又和黑洞的内容一致。如果沃森纠缠于是否“凭票入场”，那就怎么也找不到答案了。——这不正是一种智能的体现吗？

当然，沃森也只是一个特殊用途的计算机，除了参与Leopardy拿奖金外，不能干别的。让人充满希望的是，其所用到的技术，有可能被广泛用到人们的生活中，比如专家诊断，自动咨询台等。我们丝毫不用担心，人工智能领域的研究，会不会将人类推向一个危险边缘。至少现在不会，未来十年、二十年也不会。

我佩服IBM，只有蓝色巨人，才能展开这样极具深度又面向未来的研究，带给世人一个又一个的奇迹。