定量研究很重要，这个不用说得。但怎么样才能让定量焕发出更大的能量呢？今天现场有新同事，也有相对有经验的同事。我结合我自己的工作经验，给大家提示三点：一是充分重视定量模型的使用。模型是定量研究的核武器，它超越了简单、直接的算术式问答模式，能利用不同元素，甚至有的时候不是明显关联的元素，形成多个变量，并在这些变量间形成适当的连结关系，让我们在表面的数据现象进行了适当运筹后，得到某些不能简单观察出来的数据结论，这些结论让我们体会到数据洞察的魅力。今天一些研究与咨询机构开发与总结了某些定量的模型与模式，但总体而论在消费者与公众研究领域，专业模型并不充分，因此作为我们这些来自不同领域的有研究生基础的同事，应该积极发现、转移其他领域的模型为我们所用，在医疗与公共卫生、社会学、心理学、动物学、经济学、生物学甚至一些自然科学领域都有一些很不错的研究模式，大家都可以有尝试地转移。有些研究成果很有启发性，我们也可以使用逆向研究的方式推断与发现其模型。消费研究领域是个广阔而鼓励创新的领域，这些探索都是会得到鼓励的。而在我们的实际研究项目中，一些探索性的研究可以在经历实际操作后，成为我们内部模型创新的成果。

    其次我们一些同事喜欢在问卷数据出来后一下就扎入数据的海洋里面，我建议大家不要那么着急，一定要首先把各类分析方法——频数分析、对应分析、交叉分析、因子聚类分析、联合分析、回归分析等等输出的数据状况做个浏览，发现其中最令你印象深刻的数据，发现不同数据之间可能存在的某些有价值的联系，形成具有相当说明深度的数据丛，在这个数据丛的基础上，加工出几个富有洞察力与超越性的研究结论。在我们一个整体报告中，一般数据分析加上这样的数据丛分析就让整体结果的可呈现性加强，如同一个帅哥美女其实真正突出的看点就在几个，但观者的整体感受就完全改变了。

    最后定量研究者要有很强的定性的意识，让自己的定量变量的定义、场景非常清晰，这需要以做适当的定性分析为前提。前定性研究也有助于帮助研究者构想研究假设甚至构建研究模式；同时定量研究也需要后定性研究，让研究对象而不是我们的自我推理来帮助解释定量结果中的某些结论，尤其是互相冲突的结论。在清晰的变量设计与准确的结论解读下，我们的数据洞察就可能提供某些我们某些似是而非认识的新洞察。

昨日场景：飞马星驹企业考察。参加南京举办的中央电视全国电视受众委员会年会，分享【焦点团体座谈会在电视受众研究中的应用及案例】。晚飞广州。

本周袁氏推荐小菜：碎箦美佐

选择洋葱半只，超辣鲜辣椒两只，嫰姜一只，莴笋一根。外皮去净后切成小薄碎片，拌上细盐酌量，糖和生抽少许，放入玻璃瓶中腌箦一小时后，取出装盘食用。