任何一门学科走向成熟化都是以定量为标志，定量分析的基础是数学工具，数学工具的应用为许多学科带来了新的机遇，特别是在计算机和网络大量普及的今天，不再需要陈景润式的手工演算。本科阶段，我曾算过4000多道题目的微积分，包括吉米多维奇的许多题目（那是数学专业用的），本来后来的职业也可以从事定量计算，但因为个性及感觉，我选择了放弃。前几天同一位朋友谈到这样的问题，因为他还在作这种计算，并且计算的成果已够个税申报条件。我问他，你那样的计算有实质性的意义吗？他讲，完全是在制造垃圾。这个结论我认同。因为有人需要这种东西，因此，有人会给予这些做计算的人回报，因为我在二十年前都选择了放弃，今天我并不后悔当时的放弃行为。
　　在数字化方面我认为最为成功的一个典型是，Photoshop（简称PS）软件的开发，其初始背景大致是这样，一个为完成毕业论文的学生想到了把图像用计算机显示和处理的问题，希望用编程的方式实现它，这个创想在当时需要很多经费，一般学生不具备这样的条件和势力，好在该学生的直系亲属中有人愿意出钱支持他的这种工作，后来也就完成了相关的论文，后经过毕业论文后多年的继续研究，成就了今天的adobe公司。这是一个在数字化领域非常成功的代表。
　　现在我们的许多理论研究、特别是自然科学领域，用各种模型、各种假设，在进行着规模非常庞大的数字计算，人、财、物的花费不计其数。这其中，也有一小部分具有很高的价值，但大多数都在制造垃圾！这样的局面是我在二十年前选择远离的原因。
　　更为可笑的是，我们的许多管理工作，盲目引入数字化，通过打分考核，把许多不可数字化的东西强制数字化，让管理干部走向了根据评分标准打分的记分员，这不是管理的进度，而是一种倒退，不到数字化的时候、时机，强制数字化，我很无奈！
　　我们的市场是通过数字化来进行着交易，从这个层面来讲，市场需要数字化，否则这个市场的运行也无法想像。我们的财务数据需要数字化，我们的经济统计工作需要数字化。企业的利润需要数字化。
　　这个世界无时无该都在不断地变化，影响世界变化的因素多种多样。每一个因素的影响效果有强有弱，这一点是很难用数字化进行定量分析的。我们的股市每时每刻都在波动，是因为受太多的因素所影响，如果能用定量的数字化方式对股市的波动进行定量分析，那么，理论上这样的人可以在股市中积累无限的财富。波动和变化也是生命力的表现，到底是那些因素对市场构成更为实质性的影响，这确实考验一个人的内功。我们今天并不缺少信息，缺少的是在被无数垃圾信息埋没的有价值的信息的辨认和识别能力。
　　影响企业的因素是非数字化的，对企业经营带来的影响是多方面的，其影响结果又表现为数字化。我们应该如何看待这种数字化与非数字化的问题呢？这个问题的提出可能会大家会有一定的难度，如果没有人感兴趣，就让该贴沉没吧！如果有人感兴趣，我也愿意参与讨论。