A股收评:4月收官沪指涨1.14%收复3300点AI、传媒板块再掀涨停潮
(2023-04-28 15:04:51)
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股票财经 |
A股三大指数低开高走,截至收盘,沪指涨1.14%,深成指涨1.08%,北证50跌0.21%,创业板指涨0.76%。沪深两市全天成交额11169亿元,北向资金净买入12.14亿元。两市近4000股上涨。板块题材上,中字头、游戏、传媒、AI板块活跃,猪肉、钠离子电池板块跌幅居前。
盘面上,AI、游戏、传媒板块再掀涨停潮,昆仑万维、万兴科技、银之杰、汉仪股份、顺网科技、福昕软件、财富趋势20cm涨停,巨人网络、三七互娱、万达电影、博瑞传播、皖新传媒等多股涨停,蓝色光标、汤姆猫、彩讯股份、科大讯飞、中文在线、吉宏股份、掌阅科技等多股涨超8%。中字头尾盘拉升,中国中铁大涨6%,股价创2015年以来新高;中国平安成交额超100亿元,中工国际、中文传媒冲击涨停,中国交建、中国铁建、中国建筑等跟涨。
北交所个股涨跌互现,鼎智科技涨超14%,方胜股份、峆一药业跌超6%。
猪肉股跌幅居前,东瑞股份跌停,广弘控股跌超9%,唐人神、天康生物、巨星农牧跌幅居前。
异动回顾:
09:25 A股三大指数开盘涨跌不一,上证指数低开0.08%,深证成指高开0.1%,创业板指高开0.09%。
09:27
09:28
09:31 公路铁路运输板块开盘活跃,广深铁路涨停,四川成渝、楚天高速、山西路桥、京沪高铁等纷纷高开。
09:33
09:34 云游戏板块开盘活跃,三七互娱涨停,顺网科技、巨人网络、国脉文化、完美世界、汤姆猫等纷纷拉升。
09:35 传媒板块拉升,鸿博股份触及涨停,南方传媒、新华文轩、中国出版等活跃股直线拉涨。
09:35 中船系大幅回调,久之洋触及20cm跌停,中国船舶、中船防务、中国动力、中船应急集体杀跌。
09:37 恒生科技指数涨超2%,网易、哔哩哔哩涨3%,美团涨2%。
09:38 上证指数站上3300点位,涨0.43%,深证成指涨0.69%,创业板指涨0.76%。
09:40 光刻胶板块走强,雅克科技涨停,安集科技涨超15%,华特气体、南大光电、上海新阳等纷纷走高。
09:44 证券板块走强,华西证券涨超8%,湘财股份、山西证券、东方财富、中国银河等跟涨。
09:46 油气开采及服务板块走强,海油工程涨超9%,中曼石油、中国海油、海油发展、贝肯能源等跟涨。
09:47 保险股持续火热,新华保险大涨6%,股价创14个月新高;中国平安、中国人寿、中国太保均涨逾2%。
09:50 猪肉股逆势大跌,东瑞股份、广弘控股双双跌停,唐人神跌近6%,天康生物、巨星农牧跟风下挫。
09:51 宁德时代短线跳水转跌,早盘一度涨近3%;创业板涨幅明显收窄,此前一度涨近1%。
10:06 创业板指下行转跌,早盘一度涨近1%;新能源集体走弱,德方纳米放量大跌15%,阳光电源跌逾4%,宁德时代跌近1%。
10:21 食品加工制造板块异动拉升,涪陵榨菜、青海春天涨超7%,安记食品、好想你、桂发祥、麦趣尔、光明乳业等跟涨。
10:31 据同花顺iFinD数据,截至目前,沪深两市成交额突破5000亿元,其中沪市成交额2309亿元,深市成交额2702亿元。
消息面:
1、出入境管理局:延长港澳居民来往内地通行证有效期
据央视新闻,为依法保障港澳居民来往内地权益,中华人民共和国出入境管理局决定,自5月8日起延长港澳居民来往内地通行证(俗称回乡证)有效期。
2、苹果软件工程师提议在明年对 Siri 进行 AI 改进
苹果软件工程师提议将AI聊天机器人背后的机器学习技术整合到该公司的 Siri 语音助手中。鉴于该公司在过去 12 年中对开发 Siri 采取高度谨慎的态度,因此无法保证苹果会批准提议的更改。
3、经济日报:科创板不必急于“跑步”扩容
经济日报文章指出,从已上市公司情况看,科创板公司研发投入与营业收入之比、研发人员占公司人员总数之比、平均发明专利数量等均高于其他市场板块。应当注意的是,如果科创板的扩容改变了前述的功能定位与个体特色,有可能影响到科创板直接融资服务与制度供给的多元性、包容性、差异性、可得性、市场导向性,还可能影响到科创板联系和连接特定行业、类型、规模、成长阶段的企业和具有与之相应的知识、经验、能力、稳健性、风险偏好的投资者,影响到特定市场与板块的价格发现功能、价值投资理念和整体抗风险能力。综上所述,科创板不必急于“跑步”扩容。
4、医联推出国内首款AI医生medGPT
医联宣布成功研制国内首款大模型驱动的AI医生——medGPT。据了解,该产品目前已进入内部测试阶段,并计划于今年5月份正式发布。医联medGPT目前已经拥有近3000种疾病的首诊能力,覆盖80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12岁儿科疾病。医联方面表示,medGPT采用大模型技术,基于医疗知识图谱为模型提供丰富、准确、结构化的医疗知识,并收集整理接近20亿条真实医患沟通对话、检验检测和病例信息进行深度训练学习,同时利用医生真实反馈进行强化学习,用以保障模型的推理质量、准确性与可靠性。

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