正态分布只需要2个参数。 
randn() 是标准正态分布
normrnd是自己可以指定均数和标准差的正态分布。

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randn：产生均值为0、方差为1的高斯白噪声，使用方式同rand

注：rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布

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我们利用的函数为normrnd(a,b,c,d)：产生均值为a、标准为b大小为cXd的随机矩阵，它有如下三种参数形式：

R＝normrnd(μ,σ)
R＝normrnd(μ,σ)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数。输入的向量或矩阵μ和σ必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。

R＝normrnd(μ,σ,m)

R＝norrmrnd(μ,σ,m)：生成服从正态分布（μ参数代表均值，σ参数代表标准差）的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是方阵维数，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(μ,σ,m,n)

R＝normrnd(μ,σ,m,n)：生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。其中μ为均值，σ为标准方差，m、n为矩阵大小；

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A=magic(4)
[Y_col,Ind_row]=max(A)%每列的最大值及行号
[Y_row,Ind_col]=max(A')%每行的最大值及列号