下面是直接用
///
/// 将一个字节数组转换为8bit灰度位图
///
/// 显示字节数组
/// 图像宽度
/// 图像高度
/// 位图
public static Bitmap ToGrayBitmap(byte[] rawValues, int width, int height)
{
    //// 申请目标位图的变量，并将其内存区域锁定
    Bitmap bmp = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
    BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height),
        ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format8bppIndexed);

    //// 获取图像参数
    int stride = bmpData.Stride;  // 扫描线的宽度
    int offset = stride - width;  // 显示宽度与扫描线宽度的间隙
    IntPtr iptr = bmpData.Scan0;  // 获取bmpData的内存起始位置
    int scanBytes = stride * height;   // 用stride宽度，表示这是内存区域的大小

    //// 下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组
    int posScan = 0, posReal = 0;   // 分别设置两个位置指针，指向源数组和目标数组
    byte[] pixelValues = new byte[scanBytes];  //为目标数组分配内存
    for (int x = 0; x < height; x++)
    {
        //// 下面的循环节是模拟行扫描
        for (int y = 0; y < width; y++)
        {
            pixelValues[posScan++] = rawValues[posReal++];
        }
        posScan += offset;  //行扫描结束，要将目标位置指针移过那段“间隙”
    }

    //// 用Marshal的Copy方法，将刚才得到的内存字节数组复制到BitmapData中
    System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(pixelValues, 0, iptr, scanBytes);
    bmp.UnlockBits(bmpData);  // 解锁内存区域

    //// 下面的代码是为了修改生成位图的索引表，从伪彩修改为灰度
    ColorPalette tempPalette;
    using (Bitmap tempBmp = new Bitmap(1, 1, PixelFormat.Format8bppIndexed))
    {
        tempPalette = tempBmp.Palette;
    }
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        tempPalette.Entries[i] = Color.FromArgb(i, i, i);
    }

    bmp.Palette = tempPalette;

    //// 算法到此结束，返回结果
    return bmp;
}


下面是用来测试的代码片段：
static void Main(string[] args)
{
    byte[] bytes = new byte[10000];
    int k = 0;

    for (int i = 0; i < 100; i++)
    {
        for (int j = 0; j < 100; j++)
        {
            bytes[k++] = (byte)(i + j);
        }
    }

    Bitmap bmp = ToGrayBitmap(bytes, 100, 100);
    bmp.Save(@"d:\test.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
}

结果应该显示成下面的样子：
http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/spadeq/ImageProcess/test.png

如果没有修改过调色板，则会显示出下面的色彩斑斓的图像：
http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/spadeq/ImageProcess/psudo.png

上面例子主是讲了如何操作图片。主要用到了图片的内存的读写！！！！