人工智能与应试教育

             胡良

 应试教育培养的人才类似于人工智能。人工智能就是观测并学习到了大量正确的样本，例如，1+1=2,2+3=5，3+4=7，...,等；同时也观测并学习到了大量错误的样本，例如，1+1=3,2+3=8，3+4=11，...,等。再用统计方法去推算加法的结果。

 这意味着，人工智能只能无限接近正确的结果；而不能确保结果一定正确；人工智能不具有创新能力，只能具有丰富的知识并应用这些知识。

 应试教育培养的人才的也是这种情况；应试教育培养的人才也只能无限接近正确的结果；而不能确保结果一定正确；应试教育培养的人才不具有创新能力，只能具有丰富的知识并应用这些知识。

显然，人工智能完全能够超越绝大部分应试教育培养的人才；这意味，应试教育培养的人才将被.....。

 值得一提的是，真正的智能是，先建立底层逻辑（例如，加法的底层逻辑），再学习具体的应用（例如，具体的加法）。也就是说，真正的大师是建立底层逻辑，然后，推导相应的结果。

 量子三维常数理论（真正的大统一理认论）可让人类成为上帝；而人工智能（包括， 应试教育培养的人才）只能做重复性的工作，只能无限接近正确的结果。