智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。交通大数据分析系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。

将交通可视化作为一个独立的研究与应用领域展开工作，认为这一技术是通向未来智慧城市的必由之路。交通可视化就是对交通系统中产生的数据进行编码，支持用户交互的分析交通数据，主要包括对象轨迹的可视化、监控数据的可视化以及路网路况的可视化。

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在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2.数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

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谁能化解交通行业的难题？如何提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控？如何解决故障维修，物资物料统计等系统中的数据格式单一，灵活性差，交互性低等问题？

无法查看全局数据，只能看到离散的统计报表，怎么办？永洪科技一站式大数据分析平台一招彻底消除您的这些难题！

现在很多地方的交通大数据分析系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:

1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集。

2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员