一、解决问题的基本步骤

1. 大多数人解决问题靠经验，但经验存在局限性：

1）这个问题你遇见过类似的，但以前的解决方法无效；

2）这个问题你完全没有见过，没有经验可循。

2. 解决问题的高手，用一套方法论解决所有的问题。有效解决问题的四个步骤：

1）第一步，明确和理解问题；

2）第二步，拆分和定位问题；

3）第三步，提出解决方案；

4）第四步，总结问题。

3. 建议你用80%的精力去拆解和定位问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。

 

二、明确及理解问题

1. 遇到棘手问题首先要问：问题的本质是什么？

2. 明确问题本质的三个步骤：

1）第一步，明确对方关心的问题点；

2）第二步，明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标）；

3）第三步，明确可以用来解决问题的资源。

课堂案例：老板给你安排任务

1）明确老板关心的问题点是，公司的人员流失率高；

2）明确解决问题的目标是，把人员流失率降低到30%；

3）明确可利用的资源，如人力资源部门、行政部门的配合等。

3. 有了以上三步，就做好了拆解问题的准备工作。

 

三、定位和拆解问题

1. 复杂问题和元问题：

1）复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题；

2）元问题是最本质、最细小的待解决问题。

2. 复杂问题不可直接解决，需要拆解到“元问题”比如：找不到合适的人生伴侣，就可先拆解为两个大层面：

1）自身层面

2）外部层面

其中自身层面又可以进一步拆解：

1）硬件层面

2）软件层面

硬件层面又可以分为：学历、工资、外貌、身高……

软件层面又可以分为：兴趣爱好、性格……拆到这样，就是元问题了。

3. 拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题。使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。

4. 拆解问题有助于问题的公式化课堂案例：谷歌广告部门的业务公式：广告收入 = 展现量 × 点击率 × 每个点击的价格因此，要提高广告收入，只要提高展现量、点击率和每个点击的价格，这三者之一即可。

5. KPI本身就是一种问题的拆解学会了拆解问题，就是学会了用老板的思路来想问题。

 把一件事情拆解成一种公式就好解决问题了。

                                                                                                                                                                                                                               

四、公式化拆解的两个案例

1. 案例一：估算煎饼摊的收入

1）煎饼摊月利润 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量 × 每月工作天数 − 煎饼摊运营一个月的总成本

2）进一步拆解到每日收入，以及每小时销售量，根据价格和成本，就可以轻松算出煎饼摊的月收入：煎饼摊日收入 = 每套煎饼价格 × 每天卖出煎饼数量我们以每日工作10小时为计。

假设其中早晨3小时、晚上1小时为忙时，估算能卖出30套/小时；其它六小时较闲，估算能卖出6套/小时；则一天可算卖出150套。以每月工作25天计，每套煎饼5块钱，成本3元，则：煎饼摊的月利润 = 150 × 25 × 2 = 7500元

2. 案例二：估算北京地铁客运量

1）北京地铁每日客运量 = 每日地铁发车总量 × 每条地铁装载总量；

2）继续细分：地铁总量 = 北京地铁线数 × 每条线同时运行的地铁数量 × 每辆地铁每天运行的次数

每条地铁载客量 = 地铁车厢数 × 每节车厢的核定人数 × 上座率

由此可以估算出北京地铁客运量。

                                                                                                                                                                                                          

五、拆解问题的推理模式

1、搭建问题树的好处：

1）有逻辑线索可依，不是漫无目的找答案，从而更容易找到问题所在；

2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人。

2. 搭建问题树的五个步骤：

1）找出问题中存在的核心问题和起始问题；

2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因；

3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果；

4）根据以上因果关系画出问题树；

5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树。

6．假设驱动与搭建问题树的综合运用。

 

六、如何把问题拆解到底

两种常见的分类方法：

1.并列结构；

2.数理结构。

两种方法的适用情况：

1）尽量找数理结构，有利于问题的公式化拆解；

2）数理结构无法适用的并列情况，采用分类结构。

3. 横纵对比看数据：

1）把数据放在全行业背景下进行横向比较；

2）把数据放在历史背景下进行纵向比较。

4. 掩盖问题的平均数：

平均数需要进一步拆分，例如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系，不能只看所有用户的平均数据情况。而要进一步拆分用户类别，这样才能得出接近真相的结果，即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。

 

七、提出解决方案并总结问题

1. MECE的综合运用：以找女朋友为例，要改善自身外貌，可以用MECE的方式将自己的形象改善部分分为头发、脸、上半身、下半身和脚，逐点分析改善。

2. “饼干厂方法”：一种检验解决方案的方法，“饼干厂”指的是门槛很低的生意。如果一个解决方案能适用于任何一家像饼干厂这样随机的公司，那么这一定不是一个具体可行、有针对性的好方案。

3. 汇报和总结：

1）事情到底做得有多好，怎么说服别人这是一个好的方案，怎么争取更多的资源等，很大程度都取决于你汇报得如何。

2）从结论开始不断分拆，重点突出，这样得出的解决方案和汇报方式就是清晰、有重点的。

 

八、人生也是可拆解的复杂问题

2. 除了IPO（输入、处理、输出）模型之外，人生还需要设定一个目标。有了这个目标，就可以把你的输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后再不断修正你的输入、处理，最终得到更接近人生目标的输出。

3. 找到人生目标的四点解决方案：

1）不断问自己为什么，找到最本源的动力；

2）列清单，排序选择；

3）假设无条件获得的极端情况；

4）不断通过试错，了解自己的选择。