注意统计数据的系统特征

近年来，政府部门经常公布一些统计数据来说明国内经济发展形势和人民收入状况。但这些统计数据大多是一些平均值，没有体现出不同部门或不同层次人群的具体数据，既缺少数据结构状况，因而意义不大。如某市或地区政府公布某时段人均收入增加值为a%，这个数据即便是事实，也只是有一定片面性的事实，因为它未能反映各层次人群增加量的实际。事实说明，不同层次人口的收入增加值是有差别的，有的层次人口收入增加量比较高，有层次人口增加量则较低，个别人群增加量甚至会超高或是负值。如果把这些数据的结构情况也加以公布，则不仅会使数据更加符合实际，从而增加数据的可信度，还可以使决策部门根据数据的结构实际，制定有针对性的经济发展规划。

人们都知道现在是大数据时代。但大数据并不是一个个孤立的数字，而是由诸多数字要素构成的数据系统，只有数据系统才能反映真实的世界，因为客观世界本来就是一些系统。所谓数据系统包括：整体性数值（综合、平均数），结构性数值（要素数值），时空环境数值（环比、同比），功能数值等，是这些数值组成的整体。共同富裕是社会主义社会发展的基本方针，但共同富裕也是个系统运行过程，反映到大数据上则是一个复杂的数据系统变化过程。因而只有借助大数据系统的引导，才能更好推进“共同富裕”方针的实施。

总之，政府部门在公布各种社会发展数字指标时，应树立数据系统观念，避免简单化。具体而言，就是要把整体数据与分数据结合起来，形成系统数据。这样才能反映真实社会发展水平，增强数据系统的可信度，并给决策部门提供可靠决策依据。