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恒比投资法的数学分析

(2008-11-23 10:45:51)
标签:

股票

分类: 金融

恒比投资法是一种在证券波动中保持投资比例不变的投资方法。为了维持恒定的投资比例,在上涨时要抛出部分证券,在下跌时要买入部分证券,从而实质上达到了低买高卖的目的,并且永远不会踏空。

 

对于这种方法,我利用上证指数做过实证分析,结果不是很令人满意。而且实证分析中选择证券品种不同,选择时段不同,结论会有很大区别。因此,我决定从数学上进行分析,看看这种方法的收益率与哪些因素相关,求出它们的函数关系。

 

我们最感兴趣的问题是当投资比例b为多大时,总收益最高呢?

 

假设我们的恒定投资比例为b,每上涨或下跌a%(阈值)就调整一次仓位使其达到恒定比例b。考察一段时间的收益,假设这段时间因为上涨而卖出的次数为m,因为下跌而买入的次数为n,则总收益是:

    f=(1+ab)m(1-ab)n

 

下面求总收益最大时的b值。

首先对式两边取自然对数,得ln(f)=m*ln(1+ab)+n*ln(1-ab)。当它关于b的导数为0时,有极值。求关于变量b的导数,令其为0,解方程得当b=(m-n)/(m+n)/a时,收益率最大。这里,当m<n时,b<0,意味着融券卖空;当b>1时,即融资买入;当b=1时即满仓,b=0时即空仓。

 

把b=(m-n)/(m+n)/a代入第一个式子,得到最大收益率f=mm * nn / ((m+n)/2)m+n

 

令人惊讶的是,最大收益率与我们选取的阈值a无关,只与m,n的比例有关。也即波动率越大,导致的买卖次数越多,越能战胜指数。但在实际操作中,买卖次数m,n与我们选取的阈值a密切相关,a越小,m,n越大。a与m,n的关系,要从统计中得到了。可以统计不同的a值设定下m,n的具体数据。具体可以统计指数、具体股票、权证等的波动率。以上分析没有考虑手续费,当a较小时,操作频繁,手续费是一个重要的考虑因素,而且a越小,每次调整的幅度也越小,因此只适用于大资金。

 

本方法是否能战胜指数,是一个更令人感兴趣的问题。

如果b为1即为指数收益,所谓的战胜指数是指在指数上涨时,当b<1时的收益能否大于b=1时的收益。我们知道当b=(m-n)/(m+n)/a时收益最大,如果最佳比例b<1则说明能战胜指数。要使最佳比例b尽可能地小,m-n要尽可能地小,m+n要尽可能大,而a要尽可能地大,而后两者是矛盾的。而且m表示因上涨而卖出的次数,n表示因下跌而买入的次数,m-n越大才能收益越大,且指数涨得越多则m-n越大,所以本方法战胜指数的可能性不大。值得提及的是,在实际操作中,我们不能空置资金,而要买些固定收益的证券,比如债券,这样可以提高本方法的收益率,但固定收益债券的收益率与时间相关,我的分析中没有涉及时间,因此没有估计这个改进对收益的提升。

我们的结论是:能否战胜指数取决于波动的程度,波动越大,操作次数越多,战胜指数的可能性越大。

 

注,由于在下跌时采取了融券操作,所以最大收益为正。

 

参考文献:

恒比投资法的实证分析

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4009b61901009tl0.html 

网友的讨论

http://funds.bbs.hexun.com/viewarticle.aspx?aid=34094339&bid=7

《财富公式》

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