简单效应(simple effect)分析通常是在作方差分析时存在交互效应的情况下的进一步分析。你需要在SPSS中编写syntax实现。

一、完全随机因素实验中简单效应得分析程序

假如一个两因素随机实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y，检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。

TWO-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT

SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A  B  Y.

BEGIN DATA

1  3   4 

1  1   2

1  1   3

2  2   5

2  1   6

1  2   8

2  1   9

1  2   8

2  3  10

2  3  11

2  3   9

2  3   8

END DATA.

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3)

  /DESIGN

  /DESIGN=A WITHIN B(1)

               A WITHIN B(2)

               A WITHIN B(3).

 

若A与B存在交互作用而进行的进一步分析（即简单效应分析）。同时你可以再加一个design:

  /DESIGN=B WITHIN A(1)

                  B WITHIN A(2).

 

自编数据试试

   y           A         B

  4.00      1.00     3.00

  2.00      1.00     1.00

  3.00      1.00     1.00

  5.00      2.00     2.00

  6.00      2.00     1.00

  8.00      1.00     2.00

  9.00      2.00     1.00

  8.00      1.00     2.00

  10.00     2.00     3.00

  11.00     2.00     3.00

  9.00      2.00     3.00

  8.00      1.00     2.00

当然，你可也直接贴下述语句至syntax编辑框：

应会输出下述结果：

The default error term in MANOVA has been changed from WITHIN CELLS to

WITHIN+RESIDUAL. Note that these are the same for all full factorial

designs.

* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e * * * * * *

    12 cases accepted.

      0 cases rejected because of out-of-range factor values.

      0 cases rejected because of missing data.

      6 non-empty cells.

 

      3 designs will be processed.

 

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

 

* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- design   1 * * * * * *

 

 

Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares

Source of Variation       SS     DF     MS       F Sig of F

 

WITHIN CELLS         10.00     6     1.67

X1                 15.00     1   15.00     9.00     .024

X2                 6.46     2     3.23     1.94     .224

X1 BY X2             33.00     2   16.50     9.90     .013

 

(Model)             80.92     5   16.18     9.71     .008

(Total)             90.92     11     8.27

R-Squared =       .890

Adjusted R-Squared = .798

 

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

 

* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- design   2 * * * * * *

 

Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares

Source of Variation       SS     DF     MS       F Sig of F

 

WITHIN+RESIDUAL       16.46     8     2.06

X1 WITHIN X2(1)       25.00     1   25.00   12.15     .008

X1 WITHIN X2(2)         8.15     1     8.15     3.96     .082

X1 WITHIN X2(3)       43.74     1   43.74   21.26     .002

 

(Model)             74.46     3   24.82   12.06     .002

(Total)             90.92     11     8.27

 

R-Squared =       .819

Adjusted R-Squared = .751

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- design   3 * * * * * *

Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares

Source of Variation       SS     DF     MS       F Sig of F

WITHIN+RESIDUAL       25.00     7     3.57

X2 WITHIN X1(1)       30.30     2   15.15     4.24     .062

X2 WITHIN X1(2)       35.58     2   17.79     4.98     .045

(Model)             65.92     4   16.48     4.61     .039

(Total)             90.92     11     8.27

 

R-Squared =       .725

Adjusted R-Squared = .568

另外，三因素完全随机实验中的简单效应和简单简单效应的分析。

当实验设计中的因素多于两个时，做简单效应检验的前提仍然是，方差分析中发现了显著的两次交互作用。

而当三因素完全随机实验中发现了显著的三次交互作用时，可以进一步作简单简单效应检验。也是DESIGN。

/DESIGN=A WITHIN B（1） WITHIN C（1）

                A WITHIN B（2） WITHIN C（2）.

例如：

THREE-FACTOR RANDOMIZED EXPERIMENT

SIMPLE EFFECTS.

SIMPLE SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A  B  C  Y.

BEGIN DATA

1  3  1  4 

1  1  1  2

1  1  1  3

2  2  1  5

2  1  1  6

1  2  2  8

2  1  2  9

1  2  2  8

2  3  2 10

2  3  2 11

……

2  3  2  9

2  3  2  8

END DATA.

MANOVA y BY A(1,2) B(1,3) C(1,2).

  /DESIGN

  /DESIGN=A WITHIN B(1)

                 A WITHIN B(2)

                 A WITHIN B(3)

                A WITHIN C(1)

                A WITHIN C(2)

/DESIGN=A WITHIN B(1) WITHIN C(1)

                A WITHIN B(2) WITHIN C(2).

二、被试内因素实验的简单效应分析程序

与完全随机实验的不同之处：需要加一个WITHIN关键词说明的WSDESIGN分命令。

假如一个两因素被试内实验中，A因素有两个水平、B因素有三个水平，因变量是Y，检验B因素在A因素的两个水平上的简单效应分析。

TWO-FACTOR REPEATED MEASURED EXPERIMENT ANOVA

SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A1B1  A1B2  A1B3  A2B1  A2B2  A2B3.

BEGIN DATA

3 4 5 4 8 12

6 6 7 5 9 13

4 4 5 3 8 12

3 2 2 3 7 11

END DATA.

MANOVA A1B1  A1B2  A1B3  A2B1  A2B2  A2B3

  /WSFACTORS=A(2)B(3)

  /WSDESIGN=A WITHIN B(1)

                       A WITHIN B(2)

                       A WITHIN B(3).

 

三、混合因素实验的简单效应分析

一个两因素混合实验中，简单效应检验中既包括被试内因素，有包括被试间因素，这是需要用关键词MWITHIN代替WITHIN去做简单效应检验。

例如，一个两因素混合实验中，A因素是被试间因素，B因素是被试内因素，当要求A因素在B1水平上的简单效应检验时，程序有两处说明：

1.被试间因素A应写在DESIGN分命令中。/DESIGN=A

2.B1水平应写在WSDESIGN分命令中，跟在MWITHIN之后。/WSDESIGN=MWIRHIN B(1)

两个命令和起来：

/DESIGN=A

/WSDESIGN=MWITHIN B(1)

这样可以检验到“混合”简单效应。

当要求B因素在A1水平上的简单效应检验时，

/WSDESIGN=B

/DESIGN=MWITHIN A(1)

 

一个两因素混合实验中，A因素是被试间因素，有两个水平，B因素是被试内因素，有三个水平，要求做B因素在A的两个水平上的简单效应检验，程序如下：

TWO-FACTOR MIXED EXPERIMENT ANOVA

SIMPLE EFFECTS.

SIMPLE SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A  B1  B2  B3.

BEGIN DATA

1  3  3  4 

1  1  3  2

1  6  1  3

2  5  1  5

2  4  4  6

1  2  9  8

2  1  7  9

1  4  6  8

2  3  2 10

2  3  3 11

……

2  9  5  9

2  3  2  8

END DATA.

MANOVA B1 B2 B3 BY A(1,2).

/WSFACTORS=B(3)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=B

/DESIGN=MWITHIN A(1) MWITHIN A(2).

要求做另一个方向的简单效应检验，做A因素在B的三个水平的简单效应检验时，MWITHIN关键词应被移动到WSDESIGN分命令。程序如下：

TWO-FACTOR MIXED EXPERIMENT ANOVA

SIMPLE EFFECTS.

SIMPLE SIMPLE EFFECTS.

DATA LIST FREE /A  B1  B2  B3.

BEGIN DATA

1  3  3  4 

1  1  3  2

1  6  1  3

2  5  1  5

2  4  4  6

1  2  9  8

2  1  7  9

1  4  6  8

2  3  2 10

2  3  3 11

……

2  9  5  9

2  3  2  8

END DATA.

MANOVA B1 B2 B3 BY A(1,2).

/WSFACTORS=B(3)

/WSDESIGN

/DESIGN

/WSDESIGN=MWITHINB(1)  MWITHINB(2)  MWITHIN B(3)

/DESIGN= A.

 

总结：

被试内：WSDESIGN     WITHIN

被试间：DESIGN        WITHIN

混合：MWITHIN