问题16、 如何用SPSS输出数据文件结果？

SPSS12.0增加的新属性中有一项是OMS，解释为输出管理系统。 这个"system" 就是指一系列命令，通过这些命令，允许你能对从任何程序或一些其它格式进入到SPSS的数据文件输出结果。为简便起见，我们仅看数据集的输出结果。
一开始，使用oms 命令。此命令必带的唯一子命令是/destination子命令，通过此命令，你可以告知SPSS用什么格式储存输出结果以及想把文件储存在什么位置上。通常也会用到/if子命令，通过这个命令，你可以在输出的数据文件中指定需要输出的表格形式。这一点十分重要因为常常不能用输出的所有表格创建一个数据集。（当然，有些输出格式并非如此，如html）。要想结束 oms 程序，你既可以发布omsend命令,或者结束SPSS程序.你可以同时运行多个oms程序，并能通过/tab 子命令来跟踪。有了/tab 子命令，你一开始就可以命名程序，然后在omsend命令的/tab 子命令上使用这个程序名。通过发布omsinfo命令，你可以从同时运行的各个oms程序中获得信息。
例1: 让我们用hsb2数据集作为实例。假设我们想运行一个交叉表并输出数据集的结果。首先，我们通过发布oms命令开始我们的oms程序。我们指定输出结果以数据文件的形式保存，文件储存在D:\ drive.? 在命令的关键词后面，是/if 子命令，我们指定由交叉表命令创建输出结果。在图表类型关键词后面，我们指定需要的交叉表内容(样本处理总表需要另外的命令）。引用命令名称和表格是十分必要的，就像我们使用等号和平方符号一样。一旦我们开始 oms 程序，就发布交叉表命令，结束oms 程序并打开新的数据文件。我们用命令列表查看输出窗口的数据文件。（注意：尽快用crosstab代替 crosstabs 也能正确输出结果，但是在oms 命令中，你必须使用crosstabs.? 如果你使用crosstab，在新文件中不会有任何数据）。

get file "D:\hsb2.sav". 

oms select tables

 /desination format = sav outfile = "D:\results.sav"

 /if commands = ['crosstabs'] subtypes = ['Crosstabulation'].

crosstabs tables = female by prog.

omsend.

get file "D:\results.sav".

list.

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例2 让我们来看一个稍微复杂点的例子。我们同时运行两个oms程序并用其中一个从回归分析中获得回归系数，用另一个从相关程序中获得相关系数。从中看出，用回归分析你可以储存同一数据集中各种分析的输出结果。我们也可以在/destination 子命令中使用有限的关键词添加一个名为Table_Number的新变量到数据集中。这个命令可以告诉我们数据来自于哪一个表格。

get file "D:\hsb2.sav".

oms select tables

 /desination format=sav numbered="Table_Number"  

outfile="D:\results1.sav"

 /if commands = ['regression'] subtypes= 

['Coefficients'] /tag = "reg".

 oms select tables

 /desination format = sav outfile = 

 "D:\results2.sav"

 /if commands = ['Correlations'] subtypes = 

 ['Correlations'] /tag = "cor".

regression 

dependent = write

 /method = enter female read.

 correlations 

/variables = write read math female.

omsend tag = ["cor"].

regression 

?dependent = write

 /method = enter female math.

 regression 

dependent = write

 /method = enter female read math.

omsinfo.

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omsend tag = ["reg"].

get file "D:\results1.sav".

list.

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get file "D:\results2.sav".

list.

Var1          Var2                writingscore readingscore mathscore female

writing score Pearson Correlation        1          .597       .617     .256

writing score Sig. (2-tailed)            .          .000       .000     .000

writing score N                        200         200.0       200.0    200.0

reading score Pearson Correlation        1         1.000       .662     -.053

reading score Sig. (2-tailed)           0           .           .000     .455

reading score N                        200         200.0       200.0    200.0

math score    Pearson Correlation        1          .662      1.000    -.029

math score    Sig. (2-tailed)            0          .000       .        .680

math score    N                       200        200.0        200.0    200.0

female         Pearson Correlation       0         -.053      -.029    1.000

female         Sig. (2-tailed)           0          .455       .680     .

female        N                      200         200.0      200.0    200.0

Number of cases read:  12    Number of cases listed: 12

    

例3．这是最后一个实例，我们从不同数据文件的输出中输出不同表格。这一点十分容易，因为你不能用OMS把确定的表格同其它表格相连。例如，你不能用回归系数和模型统计概要来创建一个数据集。因此，我们对不同的数据集输出这些表格。如果你想要它们出现在同一数据集中，可以合并两个数据文件。

get file "D:\hsb2.sav".

oms select tables

 /desination format = sav 

numbered = "TN" 

outputset = Coefficients Anova folder = 

 "D:\results3.sav"

Model Summary folder = "D:\results4.sav"

 /if commands = ['regression'] subtypes =  

['Coefficients' 'Anova' 'Model Summary'].

regression 

?dependent = write

 /method = enter female math.

omsend.

get file "D:\results3.sav".

list

 /var = TN subtype_ to t.

get file "D:\hsb2.sav".

oms select tables

 /desination format = sav 

numbered = "TN" 

outputset = Coefficients Anova folder =  

"D:\results3.sav"

Model Summary folder = "D:\results4.sav"

 /if commands = ['regression'] subtypes =  

['Coefficients' 'Anova' 'Model Summary'].

regression 

?dependent = write

 /method = enter female math.

omsend.

get file "D:\results3.sav".

list

?/var = TN subtype_ to t.

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get file "D:\results4.sav".

list.

                                                            Adjus

                                               Va      RSqu tedRS Std.Errorof

      TN Command_   Subtype_      Label_        r1    R are  quare theEstimate

1 Regression Model Summary Model Summary  1 .676 .457  .451   7.02182

Number of cases read:  1    Number of cases listed:  1

注意到字符变量Subtype_和Label_ 的长度在两个文件中可能不同。如果确实如此，你需要在合并文件以前使它们长度一样。最简单的办法就是在数据编辑器的变量视图中修改。然后，你可以使用下面的命令合并两个文件。

match files file = "D:\results3.sav"

 /table = "D:\results4.sav"

 /by TN.

exe.