人工智能的模仿：我们在模仿我们创造的机器吗？

约翰·诺斯塔/文

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有一个由来已久的争论：是艺术来源于生活，还是生活模仿艺术？在如今的数字时代，我们可能会提出一个新的问题：技术是在模仿人类，还是我们在模仿我们所创造的技术？

最近的一项研究提供了一个有趣的视角。它揭示了人类的言语是如何微妙地开始模仿人工智能的语言模式的，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型。随着人工智能越来多地融入我们的日常生活，我们可能会见证一种转变——人类开始采用自己创造的机器的语言风格。

反馈循环：从人工智能到人类语言

最初，人工智能语言模型被训练为复制人类语言。但今天，这些模式所的作用远不止这些——它们正在塑造我们的沟通方式。研究分析了来自学术频道的28万多个油管视频，后ChatGPT时代的人类语言开始反映人工智能驱动的模式。这已不再是人工智能向人类学习的单向通道。反馈循环已经形成，人类正在适应人工智能，就像它向人类学习那样。

这一现象揭示了一种前所未有的动态，即人工智能的结构化、中立和高效的语言正在微妙地渗透到人类的语言中。这是一个我们甚至可能都没有意识到的转变——但它的影响既令人好奇又关键。

人工智能介导语言的文化影响与风险

随着人工智能继续影响我们的交流，其影响不限于效率，还延伸到了文化表达。语言不仅仅是传达信息；它是对身份、创造力和共同价值的反映。随着像ChatGPT这样的人工智能驱动模型塑造我们的交流方式，我们有失去使人类语言丰富多彩的语言多样性和细微差别的风险。

举个例子，一个最近的研究揭示了自从人工智能兴起以来，一些术语（如“delve”和“underscore”）在学术写作中变得更频繁了，这表明人工智能正在重塑专业语言。人工智能生成语言的效率和中立性可能会导致更标准化的全球方言，弥合语言差距，但会削弱文化独特性和创造性偏差。

塑造语言的未来

这个新的反馈循环提出了一个关键的问题：这将走向何方？人工智能将成为塑造未来沟通的主导影响因素，还是人类会抵制并重新夺回定义语言的创作自由？更重要的是，我们如何确保人工智能仍然是一种增强人类表达的工具，而不是按照自己的形象重塑它？

语言的未来很可能会介于两者之间，即人类创造力和人工智能驱动效率的混合体。我们必须要注意我们今天所取得的平衡，确保语言反馈循环在不消除其多样性的情况下增强人类的表达。

资料来源：

https://www.psychologytoday.com/intl/blog/the-digital-self/202409/mimicry-of-ai-are-we-imitating-the-machines-we-created

 （该文翻译发布得到了原文作者授权）