诊断错误在重症住院成年人中随处可见

维多利亚·珂丽沃/文

傅珮卿、廖俊东、陈丽啦、高子蕙、徐健怡、王思奕、郝敏喆、刘柯翔、强敬淑、粟垒、王禹博、吴文硕、郑广业、李娜、王语桐、受燊、杨秦春晓、刘志静、余彦成、张娅楠、杨裕如、颜铭希、潘琬婧、程嘉果、惠睿萍、邓宏钰、袁超、余斯亮、谢天惠、邓梦岑、刘佳宜、肖众析、张奇、田凌毓、张素玮、彭骊伊、罗秋予、石砚朴、康梓歆、雷雳译

一项来自学术医疗中心在全国范围内的研究发现，将近四分之一的重症患者经历过延迟诊断或误诊。

这些患者要么是在住院后被转入重症监护室 (ICU)，要么是在医院内去世。研究人员得出结论，四分之三的诊断错误导致了患者暂时或永久性的伤害，在每十五个人中大约就有一个人的死亡与诊断错误有关。

研究中发现的最常见错误是延迟诊断，而不是误诊。例如，可能是因为寻求或咨询专家的时间过晚，或者没有及时考虑替代的诊断，亦或是因检测项目的选择和结果的解读上出现问题。

使用统计方法，研究人员判断消除这些评估和检测上的错误将降低大约40%误诊风险。

来自全国各地的数据可以通过帮助形成更快、更好的诊断来提高患者的安全。

学术医疗中心经常会面临最具挑战性的病例，这些数据能够帮助它们通过培训医生、增进医护团队与患者之间的沟通，以及开发更精确的诊断工具和技术来提高患者安全。

这些数据还可能在设计人工智能（AI）时发挥作用，人工智能能够总结冗长的医疗记录，在患者病情未改善时建议替代诊断，确保正确的检测项目被及时安排。

促进安全的国际合作

参与这项研究的有29家医疗中心，它们都是医院医学再造网络（一个质量改进合作组织）的成员。虽然这项研究以国内最受尊敬的几个医疗中心为核心，但是作者提醒，研究结果不一定适用于所有急症护理医院。

来自全球的数据有助于通过更快速、准确的诊断提高患者安全。

人工智能如何帮助医生

研究者表示，这项研究强调了加强临床医生培训、评估医生工作负荷以及开发更精确诊断工具和技术的必要性。这可能包括使用人工智能来评估患者状况、选择最合适的检测项目并减少延迟诊断，但在使用过程中必须小心，确保这些模型不会引入新的错误，加剧健康差距。

“最终，帮助医生成为更好的诊断专家意味着要对医生进行指导和培训，并帮助医生向患者清楚地解释诊断结果，”Auerbach说：“我猜测人工智能将在许多任务中有所帮助，但我们仍需努力改善患者与医护团队成员之间的沟通，以全面推动这一领域的发展”。

资料来源：

https://www.ucsf.edu/news/2024/01/426941/diagnostic-errors-are-common-seriously-ill-hospitalized-adults

（该文翻译发布得到了原文作者授权）