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买卖股票的逻辑:低估或业绩?

(2021-02-12 04:55:09)
分类: 价值投资

历史数据说话,依靠估值买卖,才是苦命人的主要根源

雪球 老榕树  2021.1.23

 

最近关于白酒、还包括很多抱团股,说的最多的,就是估值贵;而关于三大傻(银行、保险、地产),说的最多的,就是估值便宜。其实,在长期基本面上面的争论并不大,未来谁更具备长期优势,毋庸置疑。

大消费、大科技、大医疗,对比银行、地产、保险,明显前三个更要具备长期的业绩优势。

记得还在2008年,听刘建位在央视讲学习巴菲特,其中印象最深刻就是长期持股,一听到巴菲特持有可口可乐华盛顿邮报、运通N年赚了N倍,我就兴奋不已,当时也没有这么长的持股经历,想象不到其中的难处。当自己开启长期持股经历后,也开始思考这个问题:卖出股票的依据到底是什么?

如果是依靠估值,很难想象,巴菲特在华盛顿邮报、可乐、运通等股票的几十年持股中,难道就没有高估过?不可能!当然我也不知道巴菲特的高估标准是多少,但肯定有高估的时候,巴菲特能够取得超额收益,一直被大家奉为神明,很关键的一条,就是好企业死了都不卖希望持股到永远。如果有因为估值贵卖掉,他肯定拿不到现在。因为牛市中,贵还有更贵,高点永远只有一个,谁知道了?所以,高估值肯定不是卖出的逻辑。 

我们再说A股。现在长期价值投资的代表作——茅台,造就了一大批股神、资本市场风云人物,林园、但斌、冯柳、包括董宝珍,包括雪球一众大V,他们的成功,都是多年持股打死都不卖的(卖掉的现在都是被吐槽的)。

我不知道他们的卖出标准,但至少估值贵不是(除非他们认为150倍才算贵)。

下面的图就很能说明问题:茅台在2007年静态pe一度达到了140倍,很高了。但站在今天看,这个点位的股价,就是底部的底部。而这些年开始行业复苏,白酒的股价也在不断创历史新高,累计涨幅巨大,但是按照去年的最高静态pe60.94,相比2007年的PE140倍,依然低了一倍还多。 

所以,问题来了,如果以估值为标准,30倍、50倍、70倍、100倍、130倍……是不是任何一次以估值为标准卖出,都可能与茅台再也无缘?历史告诉我们,肯定的。

但是,如果在限制三公消费时期,卖掉茅台,而且后期白酒没能做到从政务消费切换到商务、中产消费,那个时候卖出,或许是正确的,但历史不能假设。

下图是茅台的前复权年K线:

买卖股票的逻辑:低估或业绩?
 

下图是茅台历年的最高静态pe

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如果估值不是卖出的逻辑,那是不是买入的逻辑?

我们看银行。银行是最典型的常年估值较低板块,还记得在2012-2015年期间,就是银粉爆增的年份,也是银行股最火的年份,最火的四家银行:民生银行、兴业银行、浦发银行、招商银行,注意这个排序有先后,当年这个顺序就是银行股的投资顺序。我们用兴业银行为例子研究这个问题,因为这段时间,兴业银行应该算是反弹较为强势的。 

可以说兴业从2013年之后,pb就在1以下了,就很便宜了,而且在2017年,因为金融业去杠杆,同业业务打击较大,最低估值也是一路走低。如果有幸在2018年,以0.73pb买入,那么在2018年,还将收获更低的pb。从股价上看,这几年除了估值更加便宜外,最低点买入,相比茅台要差很远。如果看民生和浦发,则要难看很多。

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我不知道董宝珍当年(注:700元左右?)卖掉茅台后,买入的是什么银行,如果是兴业,那么对比茅台,以2017年最高最低点计算,茅台40倍不到,兴业pb0.73多,很明显,兴业便宜,但是因为业绩因素,茅台持续上涨,兴业持续低估,如果愿意支付这个时间成本去等待业绩反转,那是可以等来春天的,但问题是时间成本是多少?业绩是否一定能够有反转?多大的反转?如果仅仅是依靠估值去判断买卖,不考虑基本面因素,或者是搞错了主次,过去多年的历史其实已经告诉了答案。 

只要业绩上升,基本面持续向好,正确的做法是把股票交给市场去定价。业绩下滑,基本面持续不明朗,我个人宁可等待,也不要轻易入场所谓的估值便宜行业。如果未来业绩真的反转,可能有收获;如果不反转,可就是彻彻底底的价值陷阱。而且就算反转,这个反转的时间成本、反转的程度,都是不好说的,不敢保证就比持有高估值股票的累计收益大。老董上次裸奔赌茅台,就是赌对了茅台能够反转,如果不反转,那也是彻彻底底的价值陷阱,白脱衣裤了。 

在我看来,业绩、业绩、业绩才是买入、持有、卖出的最关键因素,而估值则不是。


【附】

贵州茅台(600519)历史市盈率(TTM12个月的滚动市盈率)

当前市盈率百分位 

3年:100%

5年:100%

10年:100%

所有时间:96.5%

市盈率统计

当前市盈率:73.29

历史平均:30.23

历史最高:101.792007-10-15

历史最低:8.832014-01-15

 展开历年数据

时间

平均

最高

最低

2021

61.22

73.29

56.27

2020

42.49

56.3

30.57

2019

32.25

38.62

23.29

2018

30.29

40.86

20.68

2017

31.34

39.66

25.4

2016

21.4

25.65

15.36

2015

16.34

20.45

13.31

2014

11.53

14.67

8.83

2013

13

17.81

9.26

2012

23.91

30

15.98

2011

33.01

39.69

26.36

2010

33.17

43.46

27.23

2009

31.08

37.66

21.46

2008

49.53

100.54

18.46

2007

73.62

101.79

53.95

2006

35.01

60.64

17.7

2005

22.35

26.9

17.41

2004

19.08

25.12

12.82

2003

17.47

19.76

16.05

2002

26.55

30.18

22.42

 






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