网上看到有提关于工资的“75分位”的含义，看了看网上说的，加上自己的理解，现解释如下：

    1）首先有100个人，这100个人的工资各不相同。

    2）把这100人的工资按照由小到大的顺序排列。

    3）75分位就是你在100个人的工资中按照顺序由小到大排在了第75位。

    4）一般来说，算分位，都是在同一行业、不同公司、同一部门、甚至是同一岗位来比较的。

根据网友“简繁居”的理解，进行解释如下：

    比如有一百家公司，都有一职位如电路板开发工程师，做的工作性质差不多，对他们的工资由低到高进行排位，如果你要留住一个优秀的电路板开发工程师，那么你应该将他的工资定在第75位。这样他跳槽的机率会比较小，因为他不会选择去工资比较少的企业，而工资给比他现在的工资高的企业要求也会比较高，他会因为考虑工作稳定性等原因而不会跳槽。对这个东西还应该考虑工作的可替代性，比如一个清洁工，要求不是很高，那你可以将他的工资定位在第25位，即使很优秀也只需提高到第50位，因为这个工作的可替代性比较高。

关于薪酬中的分位值的解释：

分位值计算

一般情况下做数据分析时要求计算25分位(下四分位)，50分位(中位)，75分位(上四分位)值。注：分位值说明：
Pn为n分位值。表示被调查群体中有n%的数据小于此数值。n的大小反应市场的不同水平，通常使用P10、P25、P50、P75、P90来表示市场的不同水平。
10分位值：表示有10%的数据小于此数值，反映市场的低端水平。
25分位值：表示有25%的数据小于此数值，反映市场的较低端水平。
50分位值：表示有50%的数据小于此数值，反映市场的中等水平。
75分位值：表示有75%的数据小于此数值，反映市场的较高端水平。
90分位值：表示有90%的数据小于此数值，反映市场的高端水平。

例：求下例一组数据的25分位，50分位，75分位值：
A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】
1、先把上面12个数按从小到大排序
1  23
2  33
3  48
4  54
5  55
6  65
7  78
8  84
9  88
10  90
11  91
12  98
2、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数
3、

① 计算25分位：
第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数
指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即：48+(0.75)*(54-48)=52.5 （52.5为25分位值）。
② 计算50分位：
第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数
指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即：65+(0.5)*(78-65)=71.5 （71.5为50分位值）。
【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:
若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;
若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上:(78+65)/2=71.5】
③ 计算75分位：
第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数
指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即：88+(0.25)*(90-88)=88.5 （88.5为75分位值）。
【将1到100分为10等分，则有10个10分位，用以上的方法可计算10分位值和90分位值。（以上实例的P10=34.5，P90=90.9）】

市场薪酬线对薪酬设计具有重要的指导意义。由于每个典型岗位都有很多薪酬数据，一般取平均值或中位值作为这个典型岗位的薪酬数额，见图1：

http://s11/middle/6975602bt7577441dd56a&690
  

　　图1：市场薪酬线

　　除上述市场薪酬线外，还可以绘制25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，这些市场薪酬线对薪酬水平设计更加具有指导意义。图2就是表1对应数据的25%分位、50%分位、75%分位市场薪酬线，典型岗位评价分数如表1所示。

　分位线可以采用线性回归方式做出，也可以采用分段折线形式做出。分段折线形式能表达出不同层级薪酬差异性，表达的信息更多，因此在数据比较多的情况下，可以做出折线形式的分位图。

　　市场薪酬线将市场薪酬数据与代表岗位价值的岗位评价分数联系起来。市场薪酬线描述了外部市场为类似岗位支付的工资是多少，同时市场薪酬线也为其他没有参与市场薪酬调查的岗位薪酬确定提供依据，这样一方面解决了外部竞争性问题，另一方面也可以解决内部公平性问题。

http://s16/middle/6975602bt757744427d3f&690
  

　　图2：分位市场薪酬线

用Excel函数QUARTILE(array,quart)
返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量数据中对总体进行分组。例如，可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。
语法
QUARTILE(array,quart)
Array    为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。
Quart    决定返回哪一个四分位值。
如果 qurart 等于函数 QUARTILE 返回
0最小值
1第一个四分位数（第 25 个百分点值）
2中分位数（第 50 个百分点值）
3第三个四分位数（第 75 个百分点值）
4最大值

说明
如果数组为空，函数 QUARTILE 返回错误值 #NUM!。
如果 quart 不为整数，将被截尾取整。
如果 quart < 0 或 quart > 4，函数 QUARTILE 返回错误值 #NUM!。
当 quart 分别等于 0、2 和 4 时，函数 MIN、MEDIAN 和 MAX 返回的值与函数 QUARTILE 返回的值相同。

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