ORACLE 有varince函数可以求极方差，很方便。
但是如果是大量的计算，最好是放地本来计算。

下面代码在程序里计算

1、sigma通常叫标准差，计算公式为：

，其中为5点的平均值，及Mean值，即：所有（（五点值的平均值）-Mean值)的平方）/（Count(五点值的平均值)-1)再开平方。

（先求差值的平方，再求和，再除以n-1，最后开平方根）

 

2、Ca :(Mean-(USL+LSL)/2)/(USL-LSL)/2，其中（USL+LSL）/2为规格中心值；

 

 

 

 

Mean:所有（五点值的平均值）的平均值

Sigma:方差，所有(（（（五点值的平均值）-Mean值)的平方）求和/Count(五点值的平均值)-1)再开平方

Cp :(USL-LSL)/(6*Sigma)

Cpu:(USL-Mean)/(3*Sigma)

Cpl:(Mean-LSL)/(3*Sigma)

Cpk:Min(Cpu,Cpl)

//Ca :(Sigma-(USL-LSL)/2)/(USL-LSL)/2

Ca :(Mean-(USL+LSL)/2)/(USL-LSL)/2，其中（USL+LSL）/2为规格中心值；

 

  ///

        /// 求Sigma值/cp/cpk值等等

        ///

        ///

        ///

        private double getSigma(DataTable dt, string colName,out double mean)

        {

            //，其中为5点的平均值，及Mean值，即：所有（（五点值的平均值）-Mean值)的平方）/（Count(五点值的平均值)-1)再开平方。（先求差值的平方，再求和，再除以n-1，最后开平方根）

            if (dt.Rows.Count < 2)

            {

                //两条数据以上才存在sigma值

                mean = 0;

                return 0;                

            }

            //求出此组数据的平均值先

            double agv = 0;

            foreach (DataRow dr in dt.Rows)

            {

                agv = agv + (double)(dr[colName]);

            }

            agv = agv / dt.Rows.Count;

            mean = agv;

            //求平方和

            double sqlare = 0;

            foreach (DataRow dr in dt.Rows)

            {

                sqlare = sqlare + ((double)(dr[colName]) - agv) * ((double)(dr[colName]) - agv);

            }

            //得variance值

            sqlare = sqlare / (dt.Rows.Count - 1);

 

            double sigma = Math.Pow(sqlare, 0.5);

 

            return sigma;

        }