第二，从1352 篇论文中抽取出的555 篇应用CiteSpace 的论文，其应用目的和研究领域的分布非常广泛，但主要集中在管理学领域，其中图书情报与档案管理占42． 12%，管理科学与工程、公共管理和工商管理共占22． 72%，教育学、社会学、体育学共占17． 41%，其余大都为人文社科领域，自然科学领域仅基础医学和生物学只占4． 7%。

第三，图谱解读偏颇。大部分图谱对高频节点都进行了解读，一半左右的文章会对聚类解读，接近一半的文章对高中心性节点进行了解读，42% 的文章含有图例说明，时间趋势和burst 的应用较少。

第四，CiteSpace 软件对数据格式的要求是以Web of Science 数据库的文本数据格式为标准，并随着ISI数据库中数据格式的变化而不断更新。【因此，从WOS上下载的引文数据，在CiteSpace中不需要转换，可以直接使用】

第五，阈值选择提供了多种数据筛选的策略。首推最简单的Top N 选择，即在每个时区中选择前N 个高频出现的节点;次推Top N% 选择，即在每个时区中选择前N% 个高频出现的节点; 第三种比较复杂，通过前、中、后三

个时间段的( c，cc，ccv) ，即( 被引或出现的频次，共被引或共现频次，共被引率或共现率) 的设置来筛选数据的方式，具体运行过程中通过线性插值的方法对各个时间段进行阈值控制。( c，cc，ccv) 的前两项是绝对值控制，实现对点的控制，ccv 是相对值控制，实现对线的控制，经验值为15 或20，这意味着我们对出现频率较高的两点的共现频率的要求也相应提高; 第四种选择是要与上述三种选择策略配合使用，选择出现频率在某个区间的文献( 或词等) ，这使得我们可以根据研究的具体内容，方便地删除掉可能无太大意义的高频文献或低频文献。

第六，。如果可视化初期结果杂乱难以解读，CiteSpace提供了寻径( PathFinder) 和最小生成树( Minimum Spanning Tree，MST) 两种剪枝方式的选择，Path-Finder 的作用是简化网络并突出其重要的结构特征，它的优点是具有完备性( 唯一解) ，MST 的优点是运算简捷，能很快出结果。

第七，共词( 特征词或关键词) 图谱更有利于人们分析研究热点及热点的演变，尤其配合突现词( burst term) 功能的使用。

第八，CiteSpace 提供了三种可视化方式的选择，其中默认的是聚类视图( cluster) ，它侧重于体现聚类间的结构特征，突出关键节点及重要连接，时间线视图( Timeline) 侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度，时区视图( timezone) 是另一种侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图，它可以清晰地展示出文献的更新和相互影响。

图  一般时间线图（左）和鱼眼图（右）的比较

笔记来源：

[1]陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文. CiteSpace 知识图谱的方法论功能[J], 2015(33)2, 242-253.

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国际公共危机管理研究的文献计量学分析

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第一，文献分析的时间切片time slice默认为每年一切，但是，也可以选择三年一切。如下图所示。