Data Management Capability Maturity Assessment Model

《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》（GB/T 36073-2018）是全国信标委组织制定的我国数据管理领域首部国家标准。

把组织内部数据能力划分为8个核心能力域，数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期及28个过程域，并描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。

DCMM充分借鉴国际理论框架与方法，尤其是综合了DMBOK和DMM两大模型优点 

针对我国国情，强调数据战略的统领作用 

强调数据标准和架构规范作用，解决“数据孤岛”根因问题 

详细的评估模型，帮助企业分析现状和选择工作方向

评价组织数据管理和应用的能力，帮助企业建立和提升数据管理能力。

拥有大量的数据 行业头部企业、集团公司等,评估自身的数据管理和应用能力：发现数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。

评估对外提供的产品及服务的数据管理和应用能力：通过该标准的实施落地，可以帮助解决数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。

1级：初始级

数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理

2级：受管理级

部门级已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理

3级：稳健级

数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化

4级：量化管理级

数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控

5级：优化级

数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享

DCMM数据管理能力成熟度(甲方)等级证书