李世石围棋人机大战后两局将更加精彩

文／顺风

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​李世石在与阿尔法狗的围棋人机五局大对决前三局全面落败，但也许最后两局才是真正精彩之处。阿尔法狗经历了海量棋谱（其中当然包含李世石的棋谱）和对战训练，对李世石及其所代表的人类围棋界的棋风棋路棋力都算得上是冗熟于胸，因此是有备而来；而李世石之前对于阿尔法狗的了解则几乎是一片空白。这而言意味着人机对决的前几局中，李世石有着某中程度上的战略劣势。

事实上，李世石从开局就一直在试图了解和测试阿尔法狗，尤其是在第三局中盘后李世石更加不受胜负心所累，而强化了对于阿尔法狗的全方位测试和了解，在最后两局对垒中这一意图将进一步得到强化。如果说阿尔法狗在算力方面已经确定无疑地优于李世石，那么在战略策略制定和人类所擅长的模糊逻辑领域将成为李世石所能够保留的最后机会，这同样也是人类历经亿万年进化而积累的物种生存竞争的核心优势所在。

根据目前披露的阿尔法狗的对战技术原理，其对战策略系统包括规则出招、风险回报优化和形势判断等部分。其中出招对战是最能够发挥其计算力优势的部分，但在局部纠缠的结果不会穷举到所有后续的全局可能性，因此通过两个不同领域的局部对战向交叉和交错格局的开发式复杂局面引导，也许可以获得一个机器所无法洞察的陷阱；风险回报优化涉及其可调用的资源等所决定的可能性与取胜目标、围棋规则等所决定的必要性的关系，同样属于机器优势的重要促成部分，比如在出棋速度方面很难寻找反击对策；在形势判断方面，阿尔法狗所采取的是概率优先于逻辑的偏不确定性策略原则，因此其面对的难题也许是李世石引入一个概率与逻辑背离的格局。

有一点可以肯定的是，阿尔法狗与李世石在对战中采取的是不同的决策机制和思维模式，而且这两种思维模式并无根本上的高下之分，目前的对战结果呈现一边倒的主要原因还是在于阿尔法狗的强大计算能力已经在此基础上奠定的惊人的学习力。从这一角度看，人机大战的本质是人类计算力与机器计算力的根本对决，而对决的结局如何早就可以确认，其实根本无须这次大战的验证。

阿尔法狗与李世石的对决，进一步加强了人类对于机器智能的可能性的理解，同时也帮助更多的人类社会成员加深对于人工智能及其发展状况、趋势的了解，这实质上是在人类社会与人工智能的未来之间建立了一座新的桥梁，这既有利于双方的发展和机遇的把握，也有利于双方对各自风险的控制。

从第三局开始，李世石体现出他已经将阿尔法狗真正当作一个人类对手去相处和应对，这也许可以预示人类在未来将如何逐步调节和形成与人工智能的合理关系和相处方式。通过李世石与阿尔法狗的对决，希望人类能够认识到，当前我们更加值得关注的并不是阿尔法狗，而是人类自身。包括李世石在内，所有人都需要习惯于一个有阿尔法狗存在的新世界，习惯于将阿尔法狗视同于激励自己成长的伙伴、老师和不可忽视的强大挑战者。

    作者顺风，名吴波，九三学社社员，中华诗词学会会员，高端人脉社交网络“极地圈”创始人、发展委员会主席，中国企业家世纪论坛副主席，微创新工场创新辅导员，新浪微博社区委员会专家成员，哈佛商业评论、中欧商业评论、人民网专栏作家。创立全息互联网理论，出版《长尾革命》、《互联网帝国》、《顺风新博客论》等，个人著述累300万字、古体诗词900余首、楹联100余副。最欣赏：前秦王猛。个人微信：shunfeng691382868 QQ：691382868

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