文/顺风

    传统搜索将网页所指向的链接体系进行比较，在此基础上对搜索结果排序，但是这一思路属于在搜索环境极度恶化的传统搜索系统中不得以而为之的选择，传统搜索系统无法直接得出页面对于用户的重要性，只能够从大众的和宏观的立场寻求可间接量化的数据支持或者说链接出路，粗略而大致的保证搜索结果排序的准确性。

    但是，传统搜索结果排序对于用户价值判断是基于一种间接而得的整体性价值比较，正是因为传统搜索缺乏个性化数据，无法针对用户的个人化需求判断页面的价值，所以搜索结果排序越来越和千变万化的不同搜索用户需要相脱节。我们固然可以把传统搜索排序看作一种社会化的价值排序，更加侧重于页面在整体的网民行为中的价值比较；我们现在更要重视一种在社会化价值分析基础上引入个人化需求因素的个人化价值排序，这就是全息搜索体系中的关系性排序。

    关系性排序是通过用户自身的网络生存及其关系资源，直接将用户的全息关系作为判断网页重要性的基础，其中“网页重要性”不再象传统搜索引擎那样面对同样搜索关键词得出的搜索结果千篇一律，而是在对同样的词搜索后不同的用户出现不同的结果，排列顺序既适当保留和考虑社会化的链接性价值，更充分考虑用户本身的需求、素质及其社会关系的因素，决定页面重要性的不再仅仅是内容和链接等“死”的因素，而要引入更多用户行为、用户关系等活的因素。

    在全息系统中，同样的事物对于不同的用户具有完全不同的价值和重要性，并且能够尽可能的予以清晰和界定。一般而言应该有两大关系标准，一是用户内部关系标准，比如与用户的最近的、最急迫的、最核心的、投入产出比最高的、最内涵性的需求相关的事物或者页面，应该获得更大的重要性权重；二是用户外部标准，比如对于用户最核心的、有好感的、深度沟通或者接触的、协调分享价值的好友们更加重要的事物或者页面，应该获得更大的重要性权重。

    在两大关系标准以外还设置了一系列的辅助标准，比如用户对搜索结果进行判断和选择时反映出的页面意义、用户在参与搜索流程中所依赖的用户信用值、用户关系圈子的逻辑凝聚度、用户特殊性所带来的关系噪声等等，这些都构成关系型页面排序的系统要素。

    全息搜索中的关系型页面排序相对于传统的基于链接和内容的页面排序而言，在技术实现方面的要求更低，在用户调动和参与、控制方面走得更远，在个人化用户体验方面更加动态和精准，在搜索环境优化方面的贡献更大，在数据基础方面更加系统和立体，这一思路提供了关于“page rank”以“用户关系”为基础的另外一个方向，其中最大的意义是打通了关系和内容的通道，让他们共同服务于搜索系统流程的各大环节。