袁卫统计学课后习题及答案

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袁卫《统计学》(第5版)配套题库【考研真题精选+课后习题+章节题库】
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课程目录
第一部分 考研真题精选
一、单项选择题
二、判断题
三、简答题
四、计算分析题
第二部分 课后习题
第1章 数据与统计学
第2章 统计数据的描述
第3章 概率、概率分布与抽样分布
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 方差分析与实验设计
第7章 相关与回归分析
第8章 时间序列分析与预测
第9章 统计指数
第三部分 章节题库
第1章 数据与统计学
第2章 统计数据的描述
第3章 概率、概率分布与抽样分布
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 方差分析与实验设计
第7章 相关与回归分析
第8章 时间序列分析与预测
第9章 统计指数
课程简介
本书是袁卫《统计学》(第5版)的配套题库。包括考研真题精选、课后习题和章节题库三部分。具体如下:
第一部分为考研真题精选。本书收录了中央财经大学、西南财经大学、厦门大学、山东大学、中国海洋大学、河海大学等名校近年的考研真题,按照题型进行分类,并提供了详细的解答。通过本部分的练习,可以帮助考生掌握命题规律和出题特点。
第二部分为课(章)后习题详解,本书参考大量统计学资料,对袁卫《统计学》(第5版)教材的习题进行了详细的分析和解答,并对相关重要知识点进行了延伸和归纳。
第三部分为章节题库。严格按照该教材的章目编排,共分为9章,精选与各章内容配套的考研真题和典型题并进行解析。所选试题基本涵盖了每章的考点和难点,特别注重理论联系实际,供强化练习。
本书提供电子书及纸质书,方便对照复习。
【试读部分内容】
第一部分 考研真题精选
一、单项选择题
1要进行一项调查,调查者在马路上随机拦截部分人进行调查,这种方式属于( )。[河海大学2020研]
A.简单随机抽样
B.分层抽样
C.自愿抽样
D.方便抽样
【答案】D查看答案
【解析】方便抽样是调查过程中由调查员依据方便的原则,自行确定入样的单位的非概率抽样方法。例如,调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截式的调查;厂家在出售产品的柜台前对路过的顾客进行调查,等等。
2对于大批量的数据,最适合描述其分布的图形是( )。[中国海洋大学2018研;山东师范大学2018研]
A.条形图
B.茎叶图
C.直方图
D.饼图
【答案】C查看答案
【解析】在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,茎叶图通常适用于小批量数据。条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形;饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例。
3设X1,…,Xn为正态分布N(μ,σ2)的简单随机样本,其中μ已知而σ2未知,则下列不是统计量的是( )。[中山大学2019研]
B.X1
【答案】A查看答案
【解析】统计量为样本的函数,其不含有任何未知参数,由于μ已知而σ未知,则A项不是统计量。
495%置信水平的区间估计中95%的置信水平是指( )。[山东大学2019研;山东师范大学2018研;湘潭大学2015研;厦门大学2014研;江苏大学2012研;北京工业大学2012研;中央财经大学2011研]
A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%
B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%
C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5%
【答案】C查看答案
【解析】置信水平95%不是用来描述某个特定的区间包含总体参数真值可能性的,而是针对随机区间而言的。一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值,不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值,5%的区间不包含总体参数的真值,那么,用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
5在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。[中国海洋大学2019研;山东大学2015研]
A.原假设肯定是正确的
B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的
D.没有证据证明原假设是错误的
【答案】D查看答案
【解析】假设检验的目的是寻找足够的证据来拒绝原假设。不拒绝原假设意味着在统计意义上没有证据证明原假设是错误的。
6在单因素方差分析中,涉及的两个变量是( )。[山东大学2019研]
A.数值型变量
B.分类型变量
C.一个分类型自变量和一个数值型的因变量
D.一个数值型的自变量和一个分类型自变量
【答案】C查看答案
【解析】方差分析可以分为单因素方差分析和双因素方差分析。其中,单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。
7根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。[山东大学2019研;浙江财经大学2019研]
A.∑(yi-yi)2=最小
B.∑(yi-yi)=最小
C.∑(yi-yi)2=最小
D.∑(yi-yi)=最小
【答案】C查看答案
【解析】拟合回归方程的最小平方法也称为最小二乘法,是通过使因变量的观测值y与估计的值y离差平方和达到最小,即∑(yi-yi)2=最小值来估计β0和β1的方法。
8如果回归模型中存在多重共线性,则( )。[中国海洋大学2018研]
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.肯定导致某些回归系数通不过显著性检验
【答案】D查看答案
【解析】当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。如果出现下列情况,暗示存在多重共线性:模型中各对自变量之间显著相关;当模型的线性关系检验(F检验)显著时,几乎所有回归系数βi的t检验却不显著;回归系数的正负号与预期的相反。
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