毋庸置疑，能够申请到牛津、剑桥的学生都是十分优秀的学生，对于他们的A Level学习方法，你了解多少呢？你是否也想像他们一样呢？下面，锦秋A-Level小编将把整理的关于牛剑学生学习A Level的经验分享给大家，希望对大家有所帮助。

Michael，牛津offer持有者

2018年初，我收到牛津History and Economics本科预录取，offer条件AAA。严格意义来说，那个时候还不算Oxbridge学生，而且我还没有完成全部A-level的学习，除了A Level数学上一年已经取得A*，接下来有A Level进阶数学、A Level历史、A Level经济需要参加夏季的最终考试。

我其实不太“复习”，因为复习是关于知识的，而我更注重技巧。本质上讲，A Level考试就是把一些能力和技巧运用到不同的情况当中。

所以我大部分的时间是用来刷A Level past paper，一个小建议就是重做同一套A Level题，尤其是数学这样的理科A Level科目。对A Level数学和A Level科学这样的A Level科目来说：从网上下载A Level past paper，考试局都会在自家网站上给出。我会先从最老的A Level真题开始做起，然后把最新的留到A Level考试前再做，这样可以更好地适应A Level考试形式。

认真做A Level past paper，然后自己打分，了解考试评分标准mark scheme，但偶尔可以请老师或父母帮忙，确保不要自己给自己的分数太慷慨。

刷A Level past paper的时候不要自欺欺人，查笔记或请求别人帮忙做出来的题目都不算数。如果想写下来，可以用一支颜色不一样的笔。犯错是无可避免的，有些问题因为记不住方法跳过也很常见。

不过，真正弄懂了这些地方才是最重要的，而不是只在意一个正确答案，用另外一支笔写下正确的解题步骤。标准答案中不理解的部分，我一般都会查笔记、google、问老师或问同学。

重新做相同A Level真题的意义在于，你已经弄清楚了之前出错的地方，或者会有意提醒自己回答这个问题要注意哪些。如果直接另做一套A Level题，还是可能会卡在相同的问题上，记不住方法。

如果学习的是新A Level课程，尤其是A Level past paper很难找的，那么使用旧版课程或者不同考试局的材料是个好办法。

对A Level历史、A Level经济、A Level人文等科目来说：写作的A Level科目，重复做题效果不是那么明显。因为A Level数学题目基本都是一个套路，而每一篇essay都略有不同。

读一读examiners’ report和mark scheme很有帮助。注意，一定要仔细阅读，而不是光扫一眼。文科两分的差别，有时候可能就在一个看似不重要的词上。

阅读这些材料，我认为态度很重要，很多人认为自己不理解的部分，是作者的错误，但我总是假定那是自己的问题。想考出好A Level成绩，首先要理解别人想表达什么，就算他们的表达方式有点差，但是要想成功，我们应该对自己期待更高，而不是寄希望于别人。

不论如何，对于写作课目，我的建议就是严格读题。GCSE和A-level刚开始，我以为essay只是为了尽可能展示你了解多少知识，然后最后分数很可怜。真正的得分点是针对题目进行讨论。

首先找出题目中的“关键概念”，举个例子，如果问题是“How far do you agree that US foreign policy was mainly isolationist 1919–41” ，那么这个题的关键词就是isolationist，所以这个概念应该出现在你写作中的每一段里。注意了，是围绕这件事，而不是‘isolationist’这个词重复了多少遍。

对于学习A Level历史的同学，就算不打算申请牛津，我也会建议练习一些牛津历史入学考试HAT真题。网站上有mark scheme，对历史帮助特别大。其他A Level科目也是一个道理，可以找牛剑入学测试的相关A Level真题来练习。

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贾同学，帝国理工化学本科

实际上我是被牛剑拒绝的，但是我的A Level成绩非常好，而且最终进入了帝国理工。

从个人角度来讲，A-level学习和拿高分其实没有那么难。我几乎做遍了所有能找到的A Level past paper，A Level数学和A Level化学都拿到A*、A Level进阶数学A、A Level经济A。我会做很多的A Level真题，然后把所有错题记下来。

我觉得A Level经济复习是比较难的，感觉像是你知道教材中的每个知识点，但是把知识转化成文字非常难。我在A Level经济学习上用的时间比其他所有A Level科目都多，但最后放弃了，成绩也从原定目标的A*掉到A。我的得分项主要是选择题，学习的是CIE经济，选择题的正确率是28/29，然后data response和essay就只能尽力而为了。