Python dataframe调整列顺序(pandas学习)

方法一：
如果列少，这是最直观，也最简洁的方法

    order = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volumefrom', 'volumeto']
    df = df[order]

查询自下面的链接。
https://blog.csdn.net/u012560212/article/details/54928255

先把需要调整的列的数据拿出来，之后，再将这个列删掉，最后，再用插入的方式把这个列调整到对应的位置上。下面这段代码把数据调到了第一列。

df_id = df.id
df = df.drop('id',axis=1)
df.insert(0,'id',df_id)        
  

注意：

insert( n, 'col_name', col)   中 n 必须是 >= 0的整数。

如果列很多，倒数比较方便，可以用 df.shape[1]  先算出这个 df一共有多少列，

再 df.shape[1]-1 就是倒数第二列啦~