下一代：用人工智能做实验
2024-02-28 23:08:29
我们研究了大语言模型趋提升科学实践——在实验的范围内，通过识别关键领域、方向和启示意义——的潜力。首先，我们讨论了这些模型如何能够提升实验设计，包括提升提示词、编码实验，以及生成文档。其次，我们讨论了在实验实施中的大语言模型的应用，重点强调支持因果推断，通过创造一致的经验，提升指导理解，以及实时的对参与者融入度的监督。第三，我们强调LLM在分析实验数据中的作用，围绕下列任务——诸如预处理、数据清洗，以及协助评论者和复制者进行考察研究。这些任务中的每一项都改进了报告正确发现结果的可能性。最后，我们提出科学治理框架，该框架可缓解在实验研究中用LLM的潜在风险，同时能放大它们的益处。这能够为开放的科学机会铺平道路，且有助于形成更大范围内的政策和产业实验的文化。
下一代：用人工智能做实验
我们研究了大语言模型趋提升科学实践——在实验的范围内，通过识别关键领域、方向和启示意义——的潜力。首先，我们讨论了这些模型如何能够提升实验设计，包括提升提示词、编码实验，以及生成文档。其次，我们讨论了在实验实施中的大语言模型的应用，重点强调支持因果推断，通过创造一致的经验，提升指导理解，以及实时的对参与者融入度的监督。第三，我们强调LLM在分析实验数据中的作用，围绕下列任务——诸如预处理、数据清洗，以及协助评论者和复制者进行考察研究。这些任务中的每一项都改进了报告正确发现结果的可能性。最后，我们提出科学治理框架，该框架可缓解在实验研究中用LLM的潜在风险，同时能放大它们的益处。这能够为开放的科学机会铺平道路，且有助于形成更大范围内的政策和产业实验的文化。