生成式人工智能不能做什么？

1. 缺乏创造性：虽然生成式人工智能可以生成新的内容，但这些内容通常是基于已有的数据集进行训练的，因此缺乏真正的创造性。它们不能像人类一样创造出全新的、与众不同的内容。

• 缺乏情感：生成式人工智能缺乏情感，无法理解和表达情感。因此，它们生成的内容可能缺乏情感色彩，无法像人类一样传递情感。

• 缺乏理解能力：生成式人工智能通常只能生成与已有数据集相似的内容，而无法真正理解这些内容的含义。因此，它们无法像人类一样理解和解释复杂的概念和想法。

• 局限性：生成式人工智能的性能受到其训练数据的限制。如果训练数据存在偏见或错误，生成的内容也可能存在偏见或错误。此外，生成式人工智能也无法处理超出其训练范围的内容。

总之，生成式人工智能可以生成各种类型的文本、图像、音频和视频等内容，但缺乏创造性、情感和理解能力，并且受到训练数据的限制。因此，在使用生成式人工智能时需要注意其局限性，并结合人类智慧（创造力、情感认知、全局智慧等）进行辅助和修正。