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数据监测的目的是将电商数据转换为有价值的营销情报，所以数据监测绝不仅仅是采集，还要包括清洗和分析。

一、 数据采集

数据采集就是根据预设规则来采集网络数据。其中，需要注意以下几点：

1. 采集的平台要全，包括主流电商平台、本地社区平台、直播平台等；

2. 采集的字段要丰富，包含标题、价格、图片等；

3. 采集的时间要灵活，要能满足24小时不定时监测，最好可采集单个SKU某个时间段的全数据；

4. 采集的准确率要高，像安托的数据系统采集准确率可达98%。

二、  数据清洗

数据清洗是按照预设规则，对所采数据进行筛查，清楚无效数据、重复数据、错误数据等数据杂质，将庞大的杂乱数据精简成优质数据。进行数据清洗时，同样要保证数据的准确率。一般清洗步骤如下：

1、根据预设规则自动对待处理数据进行清洗，根据预设算法自动去除杂质数据；

2、二次清洗，根据预设规则自动清洗字段：“品类”、“品牌”、“SKU”；

3、对判断有异议的数据提示人工介入判断。

三、 数据分析

数据分析是将清洗之后的数据进行统计，输出报表。

一般可以分析商品、店铺、行业数据，本品与竞品差异，提供销售运营建议。

以上，是数据监测的全过程，采集、清洗、分析，帮您收集有价值的营销情报，助力品牌健康发展！