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数据采集是将电商数据应采尽采，所以存进数据库的数据难免会杂乱无章，不能直接被品牌拿来使用。这就需要对所采数据进行清洗，将无效、错误的数据剔除掉，留下干净的数据，以便进行分析。

但是数据清洗工作量巨大，所以，利用数据清洗系统，对所采数据进行清洗，实在必要！

不同的清洗系统，其具体的操作步骤在不同的数据源上会有所差异，但大致思路总体不变。所以，只有做到以下几点工作，才算是优质的数据清洗系统：

1、系统根据预设规则自动对待处理数据进行清洗，根据预设算法自动去除杂质数据；

2、要能清洗掉格式错误、数据异常、数据缺失、重复、矛盾、逻辑关系混乱等多方面杂质；

3、二次清洗，根据预设规则自动清洗字段：“品类”、“品牌”、“SKU”；

4、对判断有异议的数据提示人工介入判断。

没有前期的数据清洗，后续的数据分析将无从下手。所以，选择合格的数据清洗系统，建立精准的数据仓库，才能为数据监测提供便利，同时，还能令品牌将更多的时间和精力花在“刀刃”上。