乍一看，人工智能行业似乎炙手可热，消费者需求量大，投资者的兴趣也很大。事实上，风险投资机构在AI创业公司的投资从2014年的32亿美元增加到2017年的95亿美元。人工智能的发展前景无数，包括医疗、农业和其他领域的应用。

最大的障碍

AI有大量的兴趣支持，但是有些方面障碍阻止了它爆炸性增长：

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1.灵活性

年轻创业公司最大的优势之一是他们的灵活性，大公司经常面临长期的决策和无法支撑的问题，而规模较小，灵活的公司可以对新情况作出快速而有效的反应。然而，人工智能创业公司并不一定享有这样的优势，因为人工智能如此复杂，并且依赖于许多未知的变量，所以在项目中间难以转换。这可能导致一些AI创业公司死在水中，或将项目推迟到原来的时间表。

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2.人才短缺

精通机器学习和足以创造新功能的专业人员数量非常少。人工智能方面人才短缺，对行业发展速度影响深远。

熟练的人工智能开发人员可能要求巨额薪水，使创业公司难以负担，即使拥有足够资金的创业公司也可能难以填补人工智能方面的职位。

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3.竞争

有数百个有趣的AI初创公司正在或正在发展中。对于希望获得下一代技术的消费者来说，这听起来像是一个令人兴奋的前景，但它也带来了一个重要的问题：竞争。创业公司被迫做出更快的决策，更快地进入市场，并削减功能，以击败他们的竞争对手。这导致一些初创公司更快地被烧毁，而另外一些公司则开始使用劣质产品。

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4.销售周期不可预测性

目前很少有AI产品有明确的销售周期。首先，人工智能还是一个比较新的领域，所以它的市场没有明确的定义。许多应用程序可以很好地针对个人用户或公司，而且很难准确预测公司的产品在开发周期结束时的样子，即使你有个有远见的计划。这使得人工智能创业公司难以准确预测其收入来源，而且更难以确保足够的收入在其发展初期保持平稳。

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5.机器学习的复杂性

不言而喻，编程高级AI功能是非常复杂的。如果你遵循现有的公式，并依赖于我们已有的知识，机器学习就变成了复制，粘贴，然后调整的简单事情。但要真正在这个领域进行创新，就需要丰富的知识和经验，以及尝试新事物的精神。

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6.处理能力

大多数AI系统需要大量的处理能力才能工作。这一直是一个重要的限制因素；许多初创企业无法获得完成工作所需的处理单元。现在，像Nvidia这样的公司正在享受AI处理芯片的需求，并报告销售额和利息。但总的来说，加工增长还不能完全跟上最新的人工智能技术，而这个根本的限制可能会继续成为开发者的一个难题。

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AI会放缓吗？

我们会看到AI技术的放缓吗？从短期来看，尽管消费者和风险投资的高水平可能会抵消其中的一些影响，但也是有可能的。随着科技变得更容易掌握，易于掌握，这一领域的创新者自然会克服许多这些问题。在此之前，他们将继续使已经复杂的行业复杂化。