加载中…
个人资料
  • 博客等级:
  • 博客积分:
  • 博客访问:
  • 关注人气:
  • 获赠金笔:0支
  • 赠出金笔:0支
  • 荣誉徽章:
正文 字体大小:

Power Query中的VLOOKUP - 合并查询

(2017-11-22 12:00:30)
标签:

it

教育

时评

杂谈

分类: 数据分析

​VLOOKUP是EXCEL函数里的大众情人,但是大家对TA是既爱又恨:简单方便,但是一旦数据量上升到数十万量级就开始耍小脾气了,时不时就会出现未响应,接下来我们来扒一扒Vlookup的替代方案。


在PowerPivot中我们可以创建两个表之间的关系,通过DAX中Related解决,但是虽然能够得到数据,却不能导出到EXCEL中,眼看得到了解决,却还是拿不到结果,那么我们该怎么得到结果呢?


这时,我们可以思考一个问题,我们想要的是另一表中匹配列,Vlookup就是通过查找与此相对应的数据得到匹配列,那么我们可以联想下查询中的哪些功能可以使用。突然想到Excel Power Query教程中有一节是关于生成笛卡尔积表,利用的是合并查询的功能。那么合并查询是否也能够解决现在的问题呢?


我们来试一试就知道了😍,图1是两个表,一个是人员信息表,一个是匹配表。

https://wx1/large/006vR4QNly1flqoercsoyj30hs0gkjxo.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

我们将这两个表导入到查询中:

https://wx1/large/006vR4QNly1flqof6lynbj30hs07yabi.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

想要在人员信息表中增加入职日期信息,那么要先选中人员信息表,然后再选择匹配表,将两个表中的ID列分别选中,如下图

https://wx3/large/006vR4QNly1flqofmqig9j30hs0f9406.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

点击确定,得到以下结果

https://wx1/large/006vR4QNly1flqog3htp4j30hs08kjsu.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

可以看到增加了一个新列,展开选择扩展入职日期:

https://wx2/large/006vR4QNly1flqogiw5uhj30hs0a775m.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

确定之后选择关闭并上载,就可以得到结果了,是不是又快又简单,而且如果有数据更改一键刷新就可以了,再也不用担心数据出错了,再也不用担心Vlookup的小脾气咯!!!

https://wx3/large/006vR4QNly1flqoh1bl74j30hs08jq4q.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

问题得到解决了,可是上面的步骤中应该还有一个小疑问,我们在图2中可以看到有联接种类的选项,展开可以看到如下

https://wx4/large/006vR4QNly1flqohdw0l8j30hs06ngn9.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

总共有6个选项,那么TA们有什么区别呢?

我们用一个简单的例子来说明一下:

https://wx2/large/006vR4QNly1flqohrr6ucj30hs068gnl.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择左外部: 

https://wx3/large/006vR4QNly1flqokrts0gj30hs07rgn9.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择右外部: 

https://wx2/large/006vR4QNly1flqon682j4j30hs06yq4h.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择完全外部: 

https://wx4/large/006vR4QNly1flqonw1py1j30hs09htam.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择内部: 

https://wx3/large/006vR4QNly1flqooh7kc1j30hs052ab5.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择左反: 

https://wx1/large/006vR4QNly1flqop5jwwgj30hs047gmk.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

如果选择右反: 

https://wx2/large/006vR4QNly1flqopgrtecj30hs037gmg.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

总结:

左外部——保留表1 的所有项目,同时查询表2 和表1 的匹配项,排除表2 的不匹配项;
右外部——保留表2 的所有项目,同时查询表1 和表2 的匹配项,排除表1 的不匹配项;
完全外部——保留表1和表2 的所有项目;
内部——仅保留表1 和表2 的完全匹配项,排除其他项目;
左反——保留表1与表2 有差异的全部数据,排除表1 和表2 的匹配项;
右反——保留表2与表1有差异的全部数据,排除表2和表1 的匹配项。


好了,今天说了那么多,不知道你是听明白了,还是听糊涂了呢?


*PowerPivot工坊原创文章,转载请注明出处!



Power Query M函数进阶课程,

即将上线,

敬请期待!



延伸阅读:

Power Query 数据处理躲坑系列一

Power Query 数据处理躲坑系列二

在Power Query中进行关键词匹配查询

当Power BI遇上英雄联盟 - S7半决赛预测

亮瞎双眼的Power BI自定义可视化图表

一张图看懂微软Power BI系列组件

牛!一张图读懂Power BI 架构

当 Power BI 遇上洪灾

当Power BI 遇上欧冠决赛

当Power BI遇上条形码

当 Power BI 遇上 Visio


如果您想深入学习微软Power BI,欢迎登录网易云课堂试听学习我们的“从Excel到Power BI数据分析可视化”系列课程。或者关注我们的公众号(PowerPivot工坊)后猛戳”在线学习”    

https://wx2/large/006vR4QNly1flqou8r67ej30hs08cdhn.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />


长按下方二维码关注“Power Pivot工坊”获取更多微软Power BI、PowerPivot相关文章、资讯。欢迎小伙伴儿们转发分享~ 

https://wx3/large/006vR4QNly1flqoueyw2qj30hs08w41o.jpgQuery中的VLOOKUP 合并查询" TITLE="Power Query中的VLOOKUP 合并查询" />

0

阅读 收藏 喜欢 打印举报/Report
  

新浪BLOG意见反馈留言板 欢迎批评指正

新浪简介 | About Sina | 广告服务 | 联系我们 | 招聘信息 | 网站律师 | SINA English | 产品答疑

新浪公司 版权所有