分析疾病年龄分布可用横断面分析（cross-section analysis）和出生队列分析（birth cohort analysis）两种方法。前者常用于急性疾病，主要分析同一时间各年龄组的发病率、患病率和死亡率。但对于慢性病，因其暴露时间可能很长，而且致病因子强度在不同时间内可能不同。因此用横断面分析法，不能正确显示致病因子与年龄的关系。图1是1914～1950年肺癌年龄死亡率横断面分析。从图中可以看出肺癌年龄死亡率在本世纪有显著增加。另一方面还显示死亡率到60～70岁时为高峰，然后又下降，这未能反映真实情况。应用出生队列分析可以纠正这一缺点。图2-8中，A点是1914年34岁时的死亡率；B点为1931年51岁时的死亡率；C点是1940年60岁时的死亡率；D点为1949年69岁时的死亡率。将ABCD各点连结起来即为1880年出生队列的人群肺癌死亡率曲线，可以看出随年龄增加，死亡率随之上升，无下降趋势。图2即是1850～1890年间出生的美国男性人群肺癌年龄死亡率曲线。从中可以看出除肺癌死亡率随年龄增长而上升外，出生年代越晚者，肺癌死亡率上升速度愈快，表明这些出生者暴露于致病因素的时间可能更早，暴露量可能更大。所以,出生队列分析更能显示致病因素与年龄关系，并避免了横断面分析中高年龄组死亡率呈下降趋势的假象。

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    图1 1914～1950年男性肺癌年龄死亡率（横断面研究）

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    图2 1850-1890年间出生者男性肺癌队列死亡率