目前AI人脸识别技术在安防行业落地较多，同时也是人工智能应用发展的主要方向之一。现有的人脸识别受摄像机安装高度和角度等因素影响，多是拍到行人的头顶、后背、侧脸；或因摄像机抓拍的人脸像素不够，以及故意伪装等原因，导致无法识别目标，给各个应用场景带来了诸多限制与不便。同时，在很多实际应用场景中，需对非协作式人员进行实时、连续的不间断定位与追踪，以缩短视频查找目标的时间，为精准处置、调度及管理争取更多的应对条件。

人脸识别应用广泛，但在人脸遮挡、伪装的情况下，目标跟踪丢失可能性剧增。明景人形检索系统采用人脸、穿着、体态等多种识别方式，在被追踪目标更换衣服、遮挡人脸等伪装情况下，仍可以实现识别与连续追踪。明景人形检索系统采用的综合模糊算法具有比单独的人脸识别算法更加广阔的应用空间，场景适应性更强。

一个区域有多个摄像头拍摄视频序列，明景人形检索系统应用ReID技术，实现对一个摄像头下感兴趣的行人，检索到该行人在其他摄像头下出现的所有图片。

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明景人形检索系统基于多年实战经验，结合人脸识别和跨镜追踪(Re-ID)各自的特点及优势，以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头的部署，既可锁定嫌疑人身份，又能重现嫌疑人轨迹，这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖，具有极强的实战价值。

系统亮点

可利用现有高清摄像机，在室内外复杂立体环境下对非协作式目标进行主动识别、定位及连续追踪，实战性强。

可支持利用人脸、衣着、体态等多种特征，对目标进行快速、精准的识别，场景适应性强。

多项技术创新设计，融合了ReID行人重识别、机器学习、视觉定位、轨迹补偿及AR标签视景等新技术。

室内定位精度可达1米左右，定位精准度高。

测试过程跨镜追踪成功率100%，实战环境90%以上，稳定性高。

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